Industrias

Distribución de empresas por industria en Ayungon

Datos de Ayungon

Área159.0 km²
Población56.728
Población masculina28.987 (51.1%)
Población femenina27.741 (48.9%)
Cambio de población (1975 to 2020)+718.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+71.1%
Edad mediana21.9 años (Hombre: 21.7, Mujer: 22)
PIB per cápita (PPA)$5079 (2022)
BarriosCentral Visayas
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud9.85890, 123.14440
Códigos Postales6210

Mapa de Ayungon

Mapa interactivo

Población de Ayungon

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población693420.96233.16251.71556.72860.38363.471
Densidad de población43,6 / km²131,8 / km²208,6 / km²325,3 / km²356,8 / km²379,8 / km²399,2 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Ayungon de 2000 a 2020

Aumento de 71.1% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Ayungon+718.1%+170.6%+71.1%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Ayungon

Edad mediana: 21.9 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Ayungon21.9 yrs22 yrs21.7 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Ayungon

Densidad de población: 357 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Ayungon56.728159 km²357 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Ayungon

Población estimada de 1880 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Ayungon

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Ayungon

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$1857$1900$2091$2270$2254$3431$3245$5079
PIB total$15,6 M$18,2 M$23,6 M$29,4 M$33,7 M$57 M$57,1 M$91,2 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Ayungon

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Ayungon62,253 tn1.1 tn391.5 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Ayungon
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)62,253 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.1 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)391.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (5)
InundaciónAlto (8)
TerremotoMedio (6.4)
CiclónAlto (9)
Deslizamiento de tierraAlto (8)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
12/24/182:43 PM4.713.6 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.544.2 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
5/30/1712:10 PM4.548.7 km33,760 m3km SW of Dancalan, Philippinesusgs.gov
8/12/1610:43 AM4.624.2 km41,180 m4km SSW of Balogo, Philippinesusgs.gov
7/23/169:23 PM4.538.5 km10,000 m3km SE of Tinongan, Philippinesusgs.gov
4/29/156:15 AM4.334.2 km91,050 m3km SSE of Bugas, Philippinesusgs.gov
1/18/1512:34 PM4.653.3 km87,270 m10km ESE of Alcoy, Philippinesusgs.gov
11/24/141:46 PM4.440.3 km157,650 m3km WSW of Novallas, Philippinesusgs.gov
9/11/1411:01 AM4.128.8 km8,650 m1km S of Moalboal, Philippinesusgs.gov
8/15/1410:19 PM4.242.9 km42,810 m3km W of Basak, Philippinesusgs.gov

Ayungon

Ayungon es un municipio filipino de la provincia de Negros Oriental. Según el censo de 2000, posee una población de 40.744 habitantes divididos en 7989 familias.

Página de Wikipedia de Ayungon

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