Industrias

Distribución de empresas por industria en Altavas

Datos de Altavas

Área108.6 km²
Población30.931
Población masculina15.668 (50.7%)
Población femenina15.263 (49.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)+238.2%
Cambio de población (2000 to 2020)+24.3%
Edad mediana24 años (Hombre: 23.3, Mujer: 24.8)
PIB per cápita (PPA)$2791 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Latitud y longitud11.53800, 122.48700
Códigos Postales5616

Mapa de Altavas

Mapa interactivo

Población de Altavas

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población914519.90424.88827.65930.93133.32735.660
Densidad de población84,2 / km²183,3 / km²229,3 / km²254,8 / km²284,9 / km²307 / km²328,5 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Altavas de 2000 a 2020

Aumento de 24.3% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Altavas+238.2%+55.4%+24.3%
Filipinas
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Altavas

Edad mediana: 24 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Altavas24 yrs24.8 yrs23.3 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Altavas

Densidad de población: 285 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Altavas30.931108,6 km²285 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Altavas

Población estimada de 1840 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Altavas

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Altavas

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Altavas

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2758$2933$3504$3234$3044$2530$2643$2791
PIB total$53,6 M$66,1 M$91,9 M$94,3 M$94,1 M$84 M$95 M$104 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Altavas

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Altavas34,118 tn1.1 tn314.3 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Altavas
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)34,118 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.1 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)314.3 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (6.4)
InundaciónMedio (7)
TerremotoMedio (7)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraMedio (6)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
11/5/182:54 AM4.996.8 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
11/4/1811:46 PM4.785.8 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.497 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.532.4 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.884.5 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.978 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.477.2 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.832.1 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.553.9 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.546.5 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.