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Industrias
Distribución de empresas por industria en Supe
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Restaurantes | 47 |
| Compras | 17 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 14 |
| Gasolinera | 13 |
| Enseñanza | 13 |
| Hoteles y moteles | 12 |
| Otras actividades de alojamiento | 9 |
| Panaderías | 9 |
| Iglesias | 8 |
| Tienda de hardware | 7 |
| Bares, pubs y tabernas | 6 |
Datos de Supe
| Área | 12.7 km² |
| Población | 10.214 |
| Población masculina | 5124 (50.2%) |
| Población femenina | 5090 (49.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +23.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -18.7% |
| Edad mediana | 26.8 años (Hombre: 26.5, Mujer: 27.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $29.601 (2022) |
| Barrios | Centro de Supe, Micaela Bastidas 1 |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Perú |
| Latitud y longitud | -10.79750, -77.71306 |
Mapa de Supe
Mapa interactivo
Población de Supe
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 8297 | 11.334 | 12.569 | 11.601 | 10.214 | 10.535 | 10.835 |
| Densidad de población | 654 / km² | 893,3 / km² | 990,7 / km² | 914,4 / km² | 805 / km² | 830,3 / km² | 854 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Supe de 2000 a 2020
Disminución de 18.7% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Supe | +23.1% | -9.9% | -18.7% |
| Departamento de Lima | — | — | — |
| Perú | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Supe
Edad mediana: 26.8 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Supe | 26.8 yrs | 27.2 yrs | 26.5 yrs |
| Departamento de Lima | 26.3 yrs | 26.4 yrs | 26.1 yrs |
| Perú | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Supe
Densidad de población: 805 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Supe | 10.214 | 12,7 km² | 805 / km² |
| Departamento de Lima | 958.642 | 32.501,5 km² | 29,5 / km² |
| Perú | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Supe
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Supe
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Supe
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $11.695 | $15.152 | $16.913 | $19.700 | $22.360 | $26.167 | $25.802 | $29.601 |
| PIB total | $284,7 M | $409,7 M | $501,1 M | $595 M | $660,3 M | $779,3 M | $843,5 M | $979,8 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Supe
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Supe | 30,475 tn | 2.98 tn | 2,401.9 tons/km² |
| Departamento de Lima | 2,995,387 tn | 3.12 tn | 92.2 tons/km² |
| Perú | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Supe
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 30,475 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.98 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,401.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (7) |
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/13/19 | 3:50 PM | 4.9 | 81.1 km | 14,880 m | 66km SW of La Union, Peru | usgs.gov |
| 2/7/19 | 9:56 PM | 4.9 | 88.7 km | 40,460 m | 74km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 1/7/19 | 5:52 AM | 4.6 | 52.4 km | 62,280 m | 35km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 9/27/18 | 10:00 PM | 4.7 | 66.3 km | 65,209 m | 41km SW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 9/8/18 | 8:28 AM | 4.3 | 81.3 km | 52,840 m | 66km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 5/22/18 | 1:08 PM | 4.9 | 31 km | 66,250 m | 13km WSW of Vegueta, Peru | usgs.gov |
| 4/7/18 | 8:15 PM | 4.8 | 75.1 km | 51,350 m | 67km WSW of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 12/25/17 | 2:17 AM | 4.2 | 56.9 km | 78,640 m | 23km SSW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 8/3/17 | 11:17 PM | 4.8 | 48.9 km | 58,200 m | 32km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 7/14/17 | 5:41 PM | 4.4 | 70.5 km | 119,140 m | 36km WSW of Oyon, Peru | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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