Industrias

Distribución de empresas por industria en Sisa

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Restaurantes17
Compras15
Enseñanza8
Parques públicos5
Cementerios y crematorios5

Datos de Sisa

Área252.2 km²
Población16.972
Población masculina8850 (52.1%)
Población femenina8122 (47.9%)
Cambio de población (1975 to 2020)+56.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+20.2%
Edad mediana21.5 años (Hombre: 22.3, Mujer: 20.7)
PIB per cápita (PPA)$2099 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Perú
Latitud y longitud-6.61085, -76.69302
Códigos Postales2270022701

Mapa de Sisa

Mapa interactivo

Población de Sisa

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población10.87313.50814.12313.16316.97218.55420.161
Densidad de población43,1 / km²53,6 / km²56 / km²52,2 / km²67,3 / km²73,6 / km²79,9 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Sisa de 2000 a 2020

Aumento de 20.2% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Sisa+56.1%+25.6%+20.2%
Departamento de San Martín
Perú
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Sisa

Edad mediana: 21.5 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Sisa21.5 yrs20.7 yrs22.3 yrs
Departamento de San Martín22.1 yrs21.6 yrs22.5 yrs
Perú25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Sisa

Densidad de población: 67,3 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Sisa16.972252,2 km²67,3 / km²
Departamento de San Martín966.28471.509,6 km²13,5 / km²
Perú31 million1.291.975 km²24 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Sisa

Población estimada de 1910 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Sisa

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Sisa

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$3769$3694$2013$2388$1991$2622$2310$2099
PIB total$44 M$46,8 M$26,7 M$30,6 M$24 M$33 M$33,3 M$31,3 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Sisa

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Sisa36,601 tn2.16 tn145.1 tons/km²
Departamento de San Martín2,048,793 tn2.12 tn28.7 tons/km²
Perú71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sisa
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)36,601 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita2.16 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)145.1 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (8)
TerremotoMedio (6)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
7/19/1710:05 AM4.363.2 km64,330 m7km NE of Jepelacio, Peruusgs.gov
12/29/163:38 PM4.586.9 km4,490 m36km SE of Chazuta, Peruusgs.gov
9/15/166:42 AM4.529.5 km19,740 m5km W of Tabalosos, Peruusgs.gov
7/27/162:06 PM4.387.4 km60,160 m37km SSE of Picota, Peruusgs.gov
7/16/161:15 PM4.281.1 km57,150 m33km S of Yurimaguas, Peruusgs.gov
2/11/1610:25 PM4.452.6 km54,800 m23km E of Jepelacio, Peruusgs.gov
1/25/168:28 AM4.760.6 km29,490 m24km ENE of Jepelacio, Peruusgs.gov
1/7/162:55 PM4.530.9 km10,000 m20km NW of Saposoa, Peruusgs.gov
1/3/166:45 PM4.361.5 km164,020 m11km SSE of Bellavista, Peruusgs.gov
1/4/1510:09 PM4.470.3 km69,890 m16km NNE of Chazuta, Peruusgs.gov

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.