Industrias
Distribución de empresas por industria en Las Lomas
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Restaurantes | 24 |
| Compras | 10 |
Datos de Las Lomas
| Área | 415.9 km² |
| Población | 30.707 |
| Población masculina | 16.103 (52.4%) |
| Población femenina | 14.604 (47.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +44.2% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +9.0% |
| Edad mediana | 22.6 años (Hombre: 23, Mujer: 22.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $10.436 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Perú |
| Latitud y longitud | -4.65333, -80.24667 |
| Códigos Postales | 20211 |
Mapa de Las Lomas
Mapa interactivo
Población de Las Lomas
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 21.290 | 26.922 | 28.160 | 26.470 | 30.707 | 32.764 | 34.757 |
| Densidad de población | 51,2 / km² | 64,7 / km² | 67,7 / km² | 63,6 / km² | 73,8 / km² | 78,8 / km² | 83,6 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Las Lomas de 2000 a 2020
Aumento de 9% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | +44.2% | +14.1% | +9% |
| Departamento de Piura | — | — | — |
| Perú | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Las Lomas
Edad mediana: 22.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 22.6 yrs | 22.1 yrs | 23 yrs |
| Departamento de Piura | 23.8 yrs | 24.3 yrs | 23.4 yrs |
| Perú | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Las Lomas
Densidad de población: 73,8 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 30.707 | 415,9 km² | 73,8 / km² |
| Departamento de Piura | 1,8 million | 35.778,7 km² | 51 / km² |
| Perú | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Las Lomas
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Las Lomas
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Las Lomas
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $5173 | $5389 | $5342 | $6263 | $9068 | $12.348 | $9339 | $10.436 |
| PIB total | $75,2 M | $82,4 M | $84,3 M | $96 M | $131 M | $179,5 M | $150,4 M | $172,4 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Las Lomas
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Las Lomas | 71,485 tn | 2.33 tn | 171.9 tons/km² |
| Departamento de Piura | 4,244,269 tn | 2.33 tn | 118.6 tons/km² |
| Perú | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Las Lomas
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 71,485 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.33 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 171.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (9) |
| Inundación | Alto (8) |
| Terremoto | Alto (7.8) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 6:21 PM | 4.8 | 48.3 km | 61,730 m | 42km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 12/7/17 | 2:37 AM | 4.4 | 62.6 km | 68,620 m | 25km W of Celica, Ecuador | usgs.gov |
| 11/19/17 | 3:35 AM | 4.4 | 70.3 km | 40,570 m | 13km SE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 11/18/17 | 11:03 PM | 4 | 59.1 km | 44,980 m | 30km ESE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 10/6/17 | 3:32 PM | 4.5 | 73.2 km | 35,170 m | 10km ESE of La Breita, Peru | usgs.gov |
| 6/25/17 | 3:03 AM | 4.3 | 32 km | 77,890 m | 12km SW of Macara, Ecuador | usgs.gov |
| 6/8/17 | 4:27 AM | 4.5 | 70.2 km | 57,260 m | 31km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/6/17 | 8:34 PM | 4 | 75.9 km | 95,450 m | 8km SSE of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 6/5/17 | 11:34 AM | 5.6 | 65.5 km | 49,000 m | 41km E of Papayal, Peru | usgs.gov |
| 5/21/17 | 10:14 AM | 4.8 | 42.4 km | 86,670 m | 17km WSW of Ayabaca, Peru | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.