Navegar:

Empresas en Lagunas

 

Industrias

Distribución de empresas por industria en Lagunas

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Restaurantes10

Datos de Lagunas

Área5014.9 km²
Población15.357
Población masculina7935 (51.7%)
Población femenina7422 (48.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)+83.5%
Cambio de población (2000 to 2020)+15.5%
Edad mediana17.9 años (Hombre: 18.4, Mujer: 17.3)
PIB per cápita (PPA)$4240 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Perú
Latitud y longitud-5.22694, -75.67528
Códigos Postales16551

Mapa de Lagunas

Mapa interactivo

Población de Lagunas

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población836811.85713.29114.00515.35716.15416.940
Densidad de población1,7 / km²2,4 / km²2,7 / km²2,8 / km²3,1 / km²3,2 / km²3,4 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Lagunas de 2000 a 2020

Aumento de 15.5% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Lagunas+83.5%+29.5%+15.5%
Departamento de Loreto———
Perú———
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Lagunas

Edad mediana: 17.9 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Lagunas17.9 yrs17.3 yrs18.4 yrs
Departamento de Loreto20 yrs19.9 yrs20.2 yrs
Perú25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Lagunas

Densidad de población: 3,1 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Lagunas15.3575014,9 km²3,1 / km²
Departamento de Loreto1 million375.295 km²2,7 / km²
Perú31 million1.291.975 km²24 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Lagunas

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Lagunas

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$6030$6250$3586$2939$3426$4279$2856$4240
PIB total$73,8 M$83,2 M$51,6 M$42,3 M$47,5 M$60,3 M$43,7 M$67,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Lagunas

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Lagunas33,449 tn2.18 tn6.7 tons/km²
Departamento de Loreto2,237,999 tn2.18 tn6 tons/km²
Perú71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Lagunas
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)33,449 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita2.18 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)6.7 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (9)
TerremotoMedio (4.4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

Fecha▼Hora↕Magnitude↕Distance↕Profundidad↕Ubicación↕Enlace
5/29/1911:40 PM4.872.2 km150,870 m72km NE of Lagunas, Peruusgs.gov
5/26/197:41 AM878.4 km122,400 m78km SE of Lagunas, Peruusgs.gov
5/18/193:55 AM4.580 km35,000 m79km ENE of Lagunas, Peruusgs.gov
10/22/177:48 AM4.44.5 km35,240 m4km WSW of Lagunas, Peruusgs.gov
2/20/177:45 AM5.185.4 km10,220 m85km E of Lagunas, Peruusgs.gov
1/2/171:13 PM5.985.1 km106,000 m37km E of Barranca, Peruusgs.gov
3/26/149:16 AM4.371.8 km80,330 m46km E of Yurimaguas, Peruusgs.gov
7/17/1312:59 PM4.696.3 km74,000 m1km W of Tabalosos, Peruusgs.gov
11/28/123:09 AM5.691.1 km118,300 mnorthern Peruusgs.gov
11/12/122:08 PM4.685.6 km35,000 mnorthern Peruusgs.gov
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Yurimaguas
Pob. 41.82789.6 km

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.