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Industrias
Distribución de empresas por industria en Ohakune
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Otras actividades de alojamiento | 65 | 20 años |
| Restaurantes | 38 | — |
| Dirección corporativa | 27 | 31 años |
| Artículos Deportivos | 15 | — |
| Hoteles y moteles | 11 | — |
| Servicios científicos y técnicos | 10 | — |
| Cafés | 10 | — |
| Compras | 10 | — |
| Parques públicos | 9 | — |
| Casas, cabañas y complejos turísticos | 8 | — |
| Reparación de coches | 7 | — |
| Bienes Raíces | 6 | — |
| Agencias de Viajes | 6 | — |
| Cama y desayuno | 6 | — |
Datos de Ohakune
| Área | 0.9 km² |
| Población | 270 |
| Población masculina | 131 (48.5%) |
| Población femenina | 139 (51.5%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -67.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -48.9% |
| Edad mediana | 37.7 años (Hombre: 37, Mujer: 38.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $26.865 (2022) |
| Códigos de Área | 6 |
| Barrios | Ohakune, RD1, Rangataua, Whanganui |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Nueva Zelanda |
| Latitud y longitud | -39.40824, 175.40021 |
| Códigos Postales | 4625, 4660 |
Mapa de Ohakune
Mapa interactivo
Población de Ohakune
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 825 | 628 | 528 | 420 | 270 | 251 | 232 |
| Densidad de población | 942,9 / km² | 717,7 / km² | 603,4 / km² | 480 / km² | 308,6 / km² | 286,9 / km² | 265,1 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Ohakune de 2000 a 2020
Disminución de 48.9% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Ohakune | -67.3% | -57% | -48.9% |
| Manawatu-Wanganui | — | — | — |
| Nueva Zelanda | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Ohakune
Edad mediana: 37.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Ohakune | 37.7 yrs | 38.2 yrs | 37 yrs |
| Manawatu-Wanganui | 39.4 yrs | 40.4 yrs | 38.2 yrs |
| Nueva Zelanda | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Ohakune
Densidad de población: 309 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Ohakune | 270 | 0,875 km² | 309 / km² |
| Manawatu-Wanganui | 234.375 | 25.311,3 km² | 9,3 / km² |
| Nueva Zelanda | 4,4 million | 270.103,3 km² | 16,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Ohakune
Población estimada de 1200 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Ohakune
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Ohakune
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Ohakune
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Ohakune
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $14.892 | $14.387 | $17.880 | $19.972 | $23.952 | $24.263 | $24.449 | $26.865 |
| PIB total | $34,6 M | $31,4 M | $35,7 M | $37,5 M | $41,9 M | $39 M | $36 M | $38,4 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Ohakune
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Ohakune | 2,237 tn | 8.28 tn | 2,556 tons/km² |
| Manawatu-Wanganui | 1,737,994 tn | 7.42 tn | 68.7 tons/km² |
| Nueva Zelanda | 37,929,206 tn | 8.61 tn | 140.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Ohakune
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 2,237 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 8.28 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,556 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Terremoto | Alto (9) |
| Ciclón | Medio (5) |
| Deslizamiento de tierra | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/6/19 | 7:47 PM | 4.7 | 24.7 km | 93,740 m | 38km NNW of Waiouru, New Zealand | usgs.gov |
| 4/22/19 | 2:20 PM | 4.5 | 42.2 km | 152,630 m | 65km WNW of Waiouru, New Zealand | usgs.gov |
| 7/10/18 | 9:43 PM | 4.9 | 7.5 km | 84,180 m | 18km WNW of Waiouru, New Zealand | usgs.gov |
| 7/29/17 | 4:15 PM | 4.1 | 47.7 km | 10,000 m | 17km NNE of Wanganui, New Zealand | usgs.gov |
| 5/8/16 | 5:18 AM | 4.4 | 31.7 km | 70,000 m | 19km NNE of Waiouru, New Zealand | usgs.gov |
| 6/6/14 | 3:46 AM | 4.9 | 13.4 km | 106,000 m | 35km W of Waiouru, New Zealand | usgs.gov |
| 5/19/13 | 12:54 PM | 3.7 | 28.2 km | 5,100 m | 50km NW of Waiouru, New Zealand | usgs.gov |
| 1/17/13 | 1:42 AM | 4.5 | 23.7 km | 112,900 m | North Island of New Zealand | usgs.gov |
| 7/15/12 | 9:31 AM | 4.1 | 40.3 km | 4,400 m | North Island of New Zealand | usgs.gov |
| 7/29/11 | 10:34 AM | 4.1 | 35.5 km | 69,500 m | North Island of New Zealand | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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