Categorías en Zaltbommel
Industrias
Distribución de empresas por industria en Zaltbommel
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Compras | 285 | 4.2 |
| Salud | 69 | 4.4 |
| Contratistas Generales | 59 | 3.9 |
| Restaurantes | 57 | 4.2 |
| Material de oficina y estanterías | 55 | 4.5 |
| Otras construcciones | 49 | 4.7 |
| Enseñanza | 47 | 3.8 |
| Construcción de edificios | 43 | 4.3 |
| Dirección corporativa | 42 | 3.9 |
| Mayoristas | 37 | 4.1 |
| Tiendas de electrónica | 35 | 4.4 |
| Contables | 34 | 4.7 |
| Bienes Raíces | 33 | 3.8 |
| Compañías de Préstamo | 32 | 4.6 |
| Salones de belleza | 32 | 4.5 |
| Toda la comida y bebida | 28 | 4.2 |
| Tiendas de ropa | 26 | 4.1 |
| Tienda de hardware | 26 | 4.1 |
| Publicidad | 25 | 4 |
| Electrodomésticos y otros bienes | 22 | 4 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 22 | 4.1 |
Datos de Zaltbommel
| Área | 10.4 km² |
| Población | 9484 |
| Población masculina | 4735 (49.9%) |
| Población femenina | 4749 (50.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +13.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +2.6% |
| Edad mediana | 39.5 años (Hombre: 38.8, Mujer: 40.2) |
| Códigos de Área | 418 |
| Barrios | Nieuw-Vennep, De Meern, Noordwest, Overvecht, Binnenstad |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 51.81000, 5.24444 |
| Códigos Postales | 5301, 5302, 5327 |
Mapa de Zaltbommel
Mapa interactivo
Población de Zaltbommel
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 8348 | 9098 | 9245 | 9404 | 9484 |
| Densidad de población | 804,6 / km² | 876,9 / km² | 891,1 / km² | 906,4 / km² | 914,1 / km² |
Cambio de población de Zaltbommel de 2000 a 2015
Aumento de 1.7% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Zaltbommel | +12.6% | +3.4% | +1.7% |
| Güeldres | +23% | +12.2% | +5.6% |
| Países Bajos | +24.3% | +13.4% | +6.5% |
Edad mediana de Zaltbommel
Edad mediana: 39.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Zaltbommel | 39.5 yrs | 40.2 yrs | 38.8 yrs |
| Güeldres | 41.5 yrs | 42.3 yrs | 40.7 yrs |
| Países Bajos | 41 yrs | 41.7 yrs | 40.2 yrs |
Densidad de población de Zaltbommel
Densidad de población: 914 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Zaltbommel | 9484 | 10,4 km² | 914 / km² |
| Güeldres | 2 million | 5135,4 km² | 395 / km² |
| Países Bajos | 16,9 million | 41.398,3 km² | 409 / km² |
Población histórica y proyectada de Zaltbommel
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Zaltbommel
Porcentaje de empresas por barrio en Zaltbommel
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Zaltbommel
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Zaltbommel
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Zaltbommel
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Emisiones de CO2 de Zaltbommel
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Zaltbommel | 109,369 tn | 11.53 tn | 10,541.6 tons/km² |
| Güeldres | 23,051,859 tn | 11.36 tn | 4,488.8 tons/km² |
| Países Bajos | 167,743,568 tn | 9.91 tn | 4,051.9 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 109,369 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 11.53 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 10,541.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/8/11 | 7:02 PM | 4.2 | 55.7 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/24/09 | 2:58 AM | 4.1 | 93.8 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/10/08 | 3:28 AM | 3.3 | 92.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/18/08 | 2:33 PM | 3.2 | 94.1 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/08 | 9:55 AM | 3.3 | 93.8 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/14/08 | 4:46 PM | 3 | 94 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/24/08 | 3:30 AM | 3.7 | 92.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/12/07 | 2:52 PM | 3.7 | 94.7 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/31/07 | 12:20 AM | 3 | 98.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/24/07 | 3:23 PM | 3 | 98.4 km | 2,600 m | Germany | usgs.gov |
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.
