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Industrias
Distribución de empresas por industria en Mubi
Datos de Mubi
| Área | 8.9 km² |
| Población | 277.486 |
| Población masculina | 141.782 (51.1%) |
| Población femenina | 135.704 (48.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +129.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +37.0% |
| Edad mediana | 17.7 años (Hombre: 17.7, Mujer: 17.8) |
| Barrios | mubi |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de África occidental |
| Latitud y longitud | 10.26858, 13.26701 |
| Códigos Postales | 650211, 650212, 650221, 650231, 650232, More |
Mapa de Mubi
Mapa interactivo
Población de Mubi
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 121.191 | 167.801 | 202.576 | 248.408 | 277.486 |
| Densidad de población | 13.655,3 / km² | 18.907,2 / km² | 22.825,5 / km² | 27.989,6 / km² | 31.266 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Mubi de 2000 a 2015
Aumento de 22.6% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mubi | +105% | +48% | +22.6% |
| Adamawa (estado) | +153.4% | +74.9% | +41.2% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mubi
Edad mediana: 17.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mubi | 17.7 yrs | 17.8 yrs | 17.7 yrs |
| Adamawa (estado) | 17.6 yrs | 17.9 yrs | 17.2 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mubi
Densidad de población: 31.266 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mubi | 277.486 | 8,9 km² | 31.266 / km² |
| Adamawa (estado) | 4,3 million | 37.800,2 km² | 113 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mubi
Población estimada de 1740 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Mubi
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Mubi
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Mubi
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mubi | 134,792 tn | 0.49 tn | 15,187.8 tons/km² |
| Adamawa (estado) | 1,880,833 tn | 0.44 tn | 49.8 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mubi
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 134,792 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.49 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 15,187.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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