Categorías en Kamba
Industrias
Distribución de empresas por industria en Kamba
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Las escuelas primarias y elementales | 8 |
| Enseñanza | 7 |
Datos de Kamba
| Área | 2.6 km² |
| Población | 35.468 |
| Población masculina | 17.686 (49.9%) |
| Población femenina | 17.782 (50.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -9.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -32.6% |
| Edad mediana | 15.9 años (Hombre: 14.9, Mujer: 16.8) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de África occidental |
| Latitud y longitud | 11.85172, 3.65478 |
| Códigos Postales | 862105 |
Mapa de Kamba
Mapa interactivo
Población de Kamba
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 38.993 | 45.869 | 52.644 | 69.568 | 35.468 | 37.479 | 40.424 |
| Densidad de población | 15.216,8 / km² | 17.900,1 / km² | 20.544 / km² | 27.148,5 / km² | 13.841,2 / km² | 14.626 / km² | 15.775,2 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Kamba de 2000 a 2020
Disminución de 32.6% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Kamba | -9% | -22.7% | -32.6% |
| Kebbi | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Kamba
Edad mediana: 15.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Kamba | 15.9 yrs | 16.8 yrs | 14.9 yrs |
| Kebbi | 15.8 yrs | 16.6 yrs | 15.1 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Kamba
Densidad de población: 13.841 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Kamba | 35.468 | 2,563 km² | 13.841 / km² |
| Kebbi | 4,1 million | 36.116,7 km² | 114 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Kamba
Población estimada de 800 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Kamba
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kamba | 15,034 tn | 0.42 tn | 5,866.8 tons/km² |
| Kebbi | 1,755,022 tn | 0.43 tn | 48.6 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Kamba
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 15,034 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.42 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 5,866.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (7) |
| Inundación | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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