Categorías en Dass
Industrias
Distribución de empresas por industria en Dass
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Las escuelas primarias y elementales | 5 |
| Enseñanza | 5 |
Datos de Dass
| Área | 0.4 km² |
| Población | 16.665 |
| Población masculina | 8635 (51.8%) |
| Población femenina | 8030 (48.2%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +256.5% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +47.6% |
| Edad mediana | 16.3 años (Hombre: 15.9, Mujer: 16.8) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de África occidental |
| Latitud y longitud | 10.00065, 9.51596 |
| Códigos Postales | 741101 |
Mapa de Dass
Mapa interactivo
Población de Dass
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 4674 | 9399 | 11.294 | 16.023 | 16.665 | 16.974 | 17.641 |
| Densidad de población | 12.464 / km² | 25.064 / km² | 30.117,3 / km² | 42.728 / km² | 44.440 / km² | 45.264 / km² | 47.042,7 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Dass de 2000 a 2020
Aumento de 47.6% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Dass | +256.5% | +77.3% | +47.6% |
| Bauchi | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Dass
Edad mediana: 16.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Dass | 16.3 yrs | 16.8 yrs | 15.9 yrs |
| Bauchi | 16 yrs | 16.7 yrs | 15.3 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Dass
Densidad de población: 44.440 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Dass | 16.665 | 0,375 km² | 44.440 / km² |
| Bauchi | 6 million | 48.188,5 km² | 125 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Dass
Población estimada de 900 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Dass
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Dass | 6,577 tn | 0.39 tn | 17,539.8 tons/km² |
| Bauchi | 2,387,301 tn | 0.4 tn | 49.5 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Dass
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 6,577 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.39 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 17,539.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.