Categorías en Maludam
Datos de Maludam
| Área | 0.2 km² |
| Edad mediana | 23.1 años (Hombre: 23.7, Mujer: 22.5) |
| PIB per cápita (PPA) | $19.894 (2022) |
| Códigos de Área | 83 |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Malasia |
| Latitud y longitud | 1.65000, 111.03333 |
Mapa de Maludam
Mapa interactivo
Población de Maludam
Años 2020 a 2030
| Data | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|
| Población | 0 | 0 | 0 |
| Densidad de población | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Maludam de 2000 a 2000
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 |
|---|---|---|
| Maludam | — | — |
| Sarawak | -67.8% | -37.6% |
| Malasia | +89.9% | +28.6% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Maludam
Edad mediana: 23.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Maludam | 23.1 yrs | 22.5 yrs | 23.7 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malasia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Sarawak
Densidad de población: 1,4 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malasia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Maludam
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Maludam
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $6463 | $5528 | $7613 | $10.119 | $12.663 | $17.884 | $15.071 | $19.894 |
| PIB total | $32,4 M | $29,8 M | $42,6 M | $60,5 M | $78,2 M | $112 M | $94,2 M | $125,1 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Sarawak
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malasia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sarawak
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 125 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.91 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 5.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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