Industrias

Distribución de empresas por industria en Daro

Datos de Daro

Área24.4 km²
Población7452
Población masculina3876 (52.0%)
Población femenina3576 (48.0%)
Cambio de población (1975 to 2020)+392.5%
Cambio de población (2000 to 2020)+51.4%
Edad mediana24.6 años (Hombre: 25.2, Mujer: 24)
PIB per cápita (PPA)$19.754 (2022)
Códigos de Área84
BarriosPekan Daro, Pembantu Perubatan Y/M
Hora local
Zona horariahora de Malasia
Latitud y longitud2.51667, 111.43333
Códigos Postales96200

Mapa de Daro

Mapa interactivo

Población de Daro

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población1513320549218080745276197898
Densidad de población62,1 / km²131,5 / km²201,9 / km²331,5 / km²305,7 / km²312,6 / km²324 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Daro de 2000 a 2020

Aumento de 51.4% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Daro+392.5%+132.5%+51.4%
Sarawak
Malasia
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Daro

Edad mediana: 24.6 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Daro24.6 yrs24 yrs25.2 yrs
Sarawak24.9 yrs24.4 yrs25.5 yrs
Malasia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Daro

Densidad de población: 306 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Daro745224,4 km²306 / km²
Sarawak3222,3 km²1,4 / km²
Malasia29,6 million329.840,2 km²89,7 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Daro

Población estimada de 1860 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Daro

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Daro

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Daro

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$10.057$10.085$8503$10.936$14.595$18.056$14.382$19.754
PIB total$6,2 M$7,8 M$8,3 M$13,6 M$22,6 M$31,9 M$27,2 M$38,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Daro

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Daro38,755 tn5.2 tn1,590 tons/km²
Sarawak125 tn3.91 tn5.6 tons/km²
Malasia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Daro
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)38,755 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita5.2 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,590 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónMedio (4)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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