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Industrias
Distribución de empresas por industria en Banting
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Restaurantes | 905 |
| Compras | 512 |
| Cafés | 224 |
| Otras actividades de alojamiento | 201 |
| Dirección corporativa | 201 |
| Enseñanza | 198 |
| Reparación de coches | 195 |
| Tiendas de ropa | 189 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 165 |
| Tienda de hardware | 137 |
| Viajes y transporte | 120 |
| Tiendas de electrónica | 119 |
Datos de Banting
| Área | 279.4 km² |
| Población | 110.929 |
| Población masculina | 57.928 (52.2%) |
| Población femenina | 53.001 (47.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +68.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +14.1% |
| Edad mediana | 25.3 años (Hombre: 25.6, Mujer: 24.8) |
| PIB per cápita (PPA) | $21.095 (2022) |
| Códigos de Área | 3 |
| Barrios | Banting, Taman Seri, Kanchong Darat, Kawasan Perindustrian Banting, Taman Banting Baru |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Malasia |
| Latitud y longitud | 2.81360, 101.50185 |
| Códigos Postales | 42700 |
Mapa de Banting
Mapa interactivo
Población de Banting
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 66.030 | 84.685 | 97.236 | 102.726 | 110.929 | 118.670 | 127.371 |
| Densidad de población | 236,3 / km² | 303,1 / km² | 348 / km² | 367,6 / km² | 397 / km² | 424,7 / km² | 455,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Banting de 2000 a 2020
Aumento de 14.1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Banting | +68% | +31% | +14.1% |
| Selangor | — | — | — |
| Malasia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Banting
Edad mediana: 25.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Banting | 25.3 yrs | 24.8 yrs | 25.6 yrs |
| Selangor | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Malasia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Banting
Densidad de población: 397 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Banting | 110.929 | 279,4 km² | 397 / km² |
| Selangor | 6,1 million | 7828,2 km² | 784 / km² |
| Malasia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Banting
Población estimada de 1600 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Banting
Porcentaje de empresas por barrio en Banting
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Banting
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Banting
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Banting
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $14.419 | $16.388 | $17.076 | $27.280 | $30.914 | $23.303 | $18.944 | $21.095 |
| PIB total | $1930,6 M | $2434,6 M | $2670,4 M | $4487,3 M | $5144,7 M | $3956,1 M | $3276 M | $3746,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Banting
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Banting | 937,885 tn | 8.45 tn | 3,356.3 tons/km² |
| Selangor | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| Malasia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Banting
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 937,885 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 8.45 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,356.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (9) |
| Terremoto | Medio (3.9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/29/04 | 9:50 AM | 4.2 | 92.7 km | 217,300 m | northern Sumatra, Indonesia | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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