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Industrias
Distribución de empresas por industria en Matehuala
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 382 |
| Restaurantes | 380 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 233 |
| Tiendas de ropa | 168 |
| Enseñanza | 149 |
| Reparación de coches | 149 |
| Administración pública | 143 |
| Dirección corporativa | 84 |
| Tiendas de abarrotes | 81 |
| Tiendas de vino, cerveza y licor | 79 |
| Farmacias y droguerías | 76 |
| Toda la comida y bebida | 74 |
| Bares, pubs y tabernas | 74 |
Datos de Matehuala
| Área | 23.2 km² |
| Población | 88.312 |
| Población masculina | 42.313 (47.9%) |
| Población femenina | 45.999 (52.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +169.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +30.5% |
| Edad mediana | 25.7 años (Hombre: 24.4, Mujer: 26.8) |
| PIB per cápita (PPA) | $24.170 (2022) |
| Códigos de Área | 346, 467, 499 |
| Barrios | Centro, Republica, Colinas de la Paz, Santa Martha, Matehuala Centro |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar central |
| Latitud y longitud | 23.64824, -100.64334 |
| Códigos Postales | 78700, 78710, 78712, 78715, 78716, More |
Mapa de Matehuala
Mapa interactivo
Población de Matehuala
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 32.736 | 52.814 | 67.671 | 87.516 | 88.312 | 90.117 | 91.850 |
| Densidad de población | 1411,8 / km² | 2277,7 / km² | 2918,4 / km² | 3774,3 / km² | 3808,6 / km² | 3886,4 / km² | 3961,2 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Matehuala de 2000 a 2020
Aumento de 30.5% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | +169.8% | +67.2% | +30.5% |
| San Luis Potosí | — | — | — |
| México | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Matehuala
Edad mediana: 25.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 25.7 yrs | 26.8 yrs | 24.4 yrs |
| San Luis Potosí | 25.2 yrs | 26 yrs | 24.3 yrs |
| México | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Matehuala
Densidad de población: 3809 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 88.312 | 23,2 km² | 3809 / km² |
| San Luis Potosí | 2,9 million | 61.138 km² | 46,7 / km² |
| México | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Matehuala
Población estimada de 900 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Matehuala
Porcentaje de empresas por barrio en Matehuala
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Matehuala
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Matehuala
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Matehuala
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $12.950 | $12.127 | $15.664 | $18.466 | $19.904 | $20.691 | $22.570 | $24.170 |
| PIB total | $21,4 M | $22,1 M | $30,8 M | $39,7 M | $45,5 M | $49,9 M | $62 M | $67 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Matehuala
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 338,787 tn | 3.84 tn | 14,610.7 tons/km² |
| San Luis Potosí | 10,565,329 tn | 3.7 tn | 172.8 tons/km² |
| México | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Matehuala
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 338,787 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.84 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 14,610.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (10) |
| Terremoto | Bajo (2) |
| Ciclón | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/25/13 | 8:09 AM | 4 | 69.2 km | 5,000 m | Nuevo Leon, Mexico | usgs.gov |
| 6/4/04 | 12:14 PM | 4.4 | 33.4 km | 13,100 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Matehuala
Matehuala es una ciudad y municipio pertenecientes al estado de San Luis Potosí, México. Fundada el 10 de julio de 1550, su nombre hace referencia al grito de guerra de los indígenas guachichiles, originarios de la región; se presume que significaba ..
Página de Wikipedia de Matehuala
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