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Industrias
Distribución de empresas por industria en General Escobedo
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 1,855 | 22 años |
| Compras | 1,559 | 20 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 1,118 | — |
| Salones de belleza | 607 | — |
| Reparación de coches | 575 | — |
| Dirección corporativa | 564 | 41 años |
| Tiendas de abarrotes | 555 | — |
| Enseñanza | 537 | — |
| Tienda de hardware | 393 | — |
| Compras Otros | 325 | — |
| Tiendas de ropa | 311 | — |
Datos de General Escobedo
| Área | 58.8 km² |
| Población | 376.179 |
| Población masculina | 189.329 (50.3%) |
| Población femenina | 186.850 (49.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +333.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +41.9% |
| Edad mediana | 25.3 años (Hombre: 24.9, Mujer: 25.7) |
| PIB per cápita (PPA) | $44.485 (2022) |
| Códigos de Área | 346, 467, 499 |
| Barrios | Parque Industrial Escobedo, Las Encinas, Joyas de Anahuac, Celestino Gasca, Los Elizondo |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar central |
| Latitud y longitud | 25.79516, -100.31461 |
| Códigos Postales | 66050, 66051, 66052, 66054, 66055, More |
Mapa de General Escobedo
Mapa interactivo
Población de General Escobedo
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 86.872 | 176.915 | 265.020 | 432.779 | 376.179 | 391.522 | 403.800 |
| Densidad de población | 1477,1 / km² | 3008,1 / km² | 4506,2 / km² | 7358,6 / km² | 6396,2 / km² | 6657,1 / km² | 6865,9 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de General Escobedo de 2000 a 2020
Aumento de 41.9% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| General Escobedo | +333% | +112.6% | +41.9% |
| Nuevo León | — | — | — |
| México | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de General Escobedo
Edad mediana: 25.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| General Escobedo | 25.3 yrs | 25.7 yrs | 24.9 yrs |
| Nuevo León | 28 yrs | 28.5 yrs | 27.5 yrs |
| México | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de General Escobedo
Densidad de población: 6396 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| General Escobedo | 376.179 | 58,8 km² | 6396 / km² |
| Nuevo León | 5,9 million | 64.156,3 km² | 92,3 / km² |
| México | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de General Escobedo
Población estimada de 1900 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en General Escobedo
Porcentaje de empresas por barrio en General Escobedo
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en General Escobedo
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en General Escobedo
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de General Escobedo
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $27.680 | $29.990 | $39.806 | $45.239 | $45.872 | $48.375 | $39.411 | $44.485 |
| PIB total | $318,3 M | $414,8 M | $647,8 M | $830,8 M | $1146,6 M | $1524,8 M | $1271,1 M | $1466,7 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de General Escobedo
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| General Escobedo | 1,912,024 tn | 5.08 tn | 32,510.5 tons/km² |
| Nuevo León | 28,115,141 tn | 4.75 tn | 438.2 tons/km² |
| México | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de General Escobedo
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 1,912,024 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 5.08 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 32,510.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/30/16 | 1:12 AM | 3.6 | 67.1 km | 37,730 m | 5km SSW of Hidalgo, Mexico | usgs.gov |
| 3/18/14 | 11:41 PM | 4.1 | 82.4 km | 1,000 m | 24km NNE of General Teran, Mexico | usgs.gov |
| 3/4/14 | 11:03 AM | 4 | 92.6 km | 5,000 m | 29km SW of China, Mexico | usgs.gov |
| 3/2/14 | 5:30 PM | 4 | 99.5 km | 8,420 m | 15km SW of China, Mexico | usgs.gov |
| 12/22/13 | 11:52 AM | 4 | 87 km | 37,220 m | 18km NE of General Teran, Mexico | usgs.gov |
| 11/30/13 | 2:23 AM | 3.9 | 91.4 km | 2,000 m | 31km SW of China, Mexico | usgs.gov |
| 11/25/13 | 10:25 PM | 4 | 88.1 km | 10,000 m | 32km SW of China, Mexico | usgs.gov |
| 1/20/10 | 9:56 PM | 4 | 21 km | 5,000 m | Nuevo Leon, Mexico | usgs.gov |
| 6/15/00 | 11:17 PM | 4.6 | 78.7 km | 33,000 m | Saltillo urban area, Coahuila, Mexico | usgs.gov |
| 11/16/91 | 3:39 AM | 3.6 | 28.9 km | 5,000 m | Nuevo Leon, Mexico | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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