Industrias

Distribución de empresas por industria en Wakuya

Datos de Wakuya

Área3.0 km²
Población2925
Población masculina1417 (48.4%)
Población femenina1508 (51.6%)
Cambio de población (1975 to 2020)+208.9%
Cambio de población (2000 to 2020)+147.7%
Edad mediana52.3 años (Hombre: 50.1, Mujer: 54.4)
BarriosMotomachi, Shinmachi, Shinmachiura, Yanagicho, Tamachiura
Hora local
Zona horariahora estándar de Japón
Latitud y longitud38.54465, 141.13461
Códigos Postales981985987989

Mapa de Wakuya

Mapa interactivo

Población de Wakuya

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población947103011811272292529132843
Densidad de población315,7 / km²343,3 / km²393,7 / km²424 / km²975 / km²971 / km²947,7 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Wakuya de 2000 a 2020

Aumento de 147.7% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Wakuya+208.9%+184%+147.7%
Prefectura de Miyagi
Japón
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Wakuya

Edad mediana: 52.3 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Wakuya52.3 yrs54.4 yrs50.1 yrs
Prefectura de Miyagi44.8 yrs46.6 yrs43.1 yrs
Japón45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Wakuya

Densidad de población: 975 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Wakuya29253 km²975 / km²
Prefectura de Miyagi2,3 million7283 km²314 / km²
Japón122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Wakuya

Población estimada de 700 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Wakuya

Porcentaje de empresas por barrio en Wakuya

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Wakuya

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Wakuya

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Wakuya3,038 tn1.04 tn1,012.5 tons/km²
Prefectura de Miyagi2,865,316 tn1.25 tn393.4 tons/km²
Japón541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Wakuya
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)3,038 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita1.04 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,012.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
TerremotoMedio (7)
CiclónAlto (9)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
1/6/198:34 AM4.733.2 km99,750 m34km SE of Ichinoseki, Japanusgs.gov
9/18/184:21 PM5.138 km56,520 m23km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
8/19/186:09 PM4.51.5 km105,450 m0km S of Wakuya, Japanusgs.gov
11/11/169:42 PM6.138 km42,400 m24km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
11/9/1210:35 PM4.644.5 km89,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/25/1212:22 PM4.638.7 km51,600 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/23/1110:35 AM5.327.5 km35,000 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/4/113:37 AM4.715.4 km80,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/13/1110:12 PM4.748.6 km111,800 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/11/119:59 PM4.216 km53,100 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov

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