Datos de Wake

Área0.1 km²
Edad mediana54.8 años (Hombre: 52, Mujer: 56.9)
BarriosWake, Kinugasa, Shakuso, Fukutomi, Onakayama
Hora local
Zona horariahora estándar de Japón
Latitud y longitud34.81156, 134.14264
Códigos Postales709

Mapa de Wake

Mapa interactivo

Población de Wake

Años 1975 a 2015

Data1975199020002015
Población0000
Densidad de población0 / km²0 / km²0 / km²0 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Wake de 2000 a 2000

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990
Wake
Prefectura de Okayama+9.8%+1.2%
Japón+12.9%+2.7%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Wake

Edad mediana: 54.8 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Wake54.8 yrs56.9 yrs52 yrs
Prefectura de Okayama46.2 yrs48.2 yrs44.1 yrs
Japón45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
0

Densidad de población de Prefectura de Okayama

Densidad de población: 265 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Prefectura de Okayama1,9 million7106,4 km²265 / km²
Japón122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Wake

Población estimada de 1975 a 2015

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Wake

Porcentaje de empresas por barrio en Wake

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Wake

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Prefectura de Okayama

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Prefectura de Okayama946,418 tn0.5 tn133.2 tons/km²
Japón541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Prefectura de Okayama
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)946,418 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.5 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)133.2 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
FloodMedium (4)
EarthquakeMedium (4)
CycloneHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
10/29/164:43 AM4.271.6 km10,000 m9km SW of Kurayoshi, Japanusgs.gov
10/21/165:53 AM4.668.9 km10,000 m7km S of Kurayoshi, Japanusgs.gov
10/21/165:46 AM467.1 km10,000 m9km ESE of Kurayoshi, Japanusgs.gov
10/21/165:33 AM465.9 km10,000 m9km SSE of Kurayoshi, Japanusgs.gov
10/21/165:30 AM4.191.4 km10,000 m21km WNW of Kurayoshi, Japanusgs.gov
10/21/165:07 AM6.269.4 km5,630 m6km S of Kurayoshi, Japanusgs.gov
12/14/156:01 AM469.9 km2,840 m12km E of Kurayoshi, Japanusgs.gov
10/17/1511:36 PM4.270.1 km3,000 m11km E of Kurayoshi, Japanusgs.gov
10/17/1511:30 PM4.273.2 km4,830 m8km E of Kurayoshi, Japanusgs.gov
11/17/149:07 PM4.388 km14,540 m8km ESE of Akashi, Japanusgs.gov

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