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Industrias
Distribución de empresas por industria en Shima
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 85 |
| Restaurantes | 84 |
| Otras actividades de alojamiento | 76 |
| Construcción de edificios | 55 |
| Autobuses y trenes | 51 |
| Peluquerías | 44 |
| Dirección corporativa | 39 |
| Agencias de Viajes | 36 |
| Inalcanzable | 34 |
| Religión | 34 |
| Salones de belleza | 31 |
| Cafés | 30 |
| Restaurantes Japoneses | 29 |
| Administración pública | 29 |
| Enseñanza | 28 |
| Hoteles y moteles | 28 |
Datos de Shima
| Área | 6.1 km² |
| Población | 3967 |
| Población masculina | 1859 (46.9%) |
| Población femenina | 2108 (53.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +3.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +5.1% |
| Edad mediana | 49.6 años (Hombre: 47.7, Mujer: 51.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $46.235 (2022) |
| Barrios | Agocho Ugata, Daiocho Nakiri, Shimacho Wagu, Agocho Shinmei, Hamajimacho Hamajima |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 34.33333, 136.83333 |
| Códigos Postales | 517 |
Mapa de Shima
Mapa interactivo
Población de Shima
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 3824 | 4024 | 3775 | 3642 | 3967 | 3979 | 3960 |
| Densidad de población | 624,3 / km² | 657 / km² | 616,3 / km² | 594,6 / km² | 647,7 / km² | 649,6 / km² | 646,5 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Shima de 2000 a 2020
Aumento de 5.1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Shima | +3.7% | -1.4% | +5.1% |
| Prefectura de Mie | — | — | — |
| Japón | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Shima
Edad mediana: 49.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Shima | 49.6 yrs | 51.3 yrs | 47.7 yrs |
| Prefectura de Mie | 45.9 yrs | 47.8 yrs | 44.1 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Shima
Densidad de población: 648 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Shima | 3967 | 6,1 km² | 648 / km² |
| Prefectura de Mie | 1,8 million | 5778,1 km² | 310 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Shima
Población estimada de 300 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Shima
Porcentaje de empresas por barrio en Shima
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Shima
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Shima
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $22.322 | $23.780 | $26.868 | $29.531 | $41.056 | $44.854 | $44.141 | $46.235 |
| PIB total | $18,3 M | $17,8 M | $18,3 M | $20,8 M | $29 M | $31,8 M | $31,2 M | $32,3 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Shima
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Shima | 11,939 tn | 3.01 tn | 1,949.2 tons/km² |
| Prefectura de Mie | 5,489,253 tn | 3.06 tn | 950 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Shima
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 11,939 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.01 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,949.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (5.6) |
| Ciclón | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/19 | 10:42 AM | 4.1 | 13.9 km | 357,000 m | 29km SSE of Ise, Japan | usgs.gov |
| 12/21/18 | 1:20 AM | 4 | 31.5 km | 337,580 m | 35km ESE of Toba, Japan | usgs.gov |
| 9/15/18 | 2:36 AM | 4 | 35.5 km | 335,090 m | 16km ENE of Matsuzaka, Japan | usgs.gov |
| 9/7/18 | 8:23 AM | 4 | 25.3 km | 370,010 m | 37km S of Ise, Japan | usgs.gov |
| 1/7/18 | 11:52 PM | 4.3 | 41.1 km | 354,700 m | 57km S of Toba, Japan | usgs.gov |
| 9/15/17 | 9:23 PM | 4.3 | 27 km | 328,820 m | 17km E of Toba, Japan | usgs.gov |
| 3/27/17 | 10:22 AM | 4.4 | 10.6 km | 341,020 m | 22km SSE of Toba, Japan | usgs.gov |
| 11/11/16 | 12:17 PM | 4.1 | 10.3 km | 357,670 m | 24km SSE of Toba, Japan | usgs.gov |
| 11/11/16 | 4:53 AM | 4.7 | 18.9 km | 348,860 m | 4km WNW of Toba, Japan | usgs.gov |
| 8/30/16 | 12:37 AM | 4.1 | 27.3 km | 338,220 m | 14km ENE of Toba, Japan | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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