Industrias
Distribución de empresas por industria en Sai
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Compras | 17 | 3.2 |
| Restaurantes | 11 | 3.6 |
| Administración pública | 9 | 5 |
| Compañías de Préstamo | 8 | — |
| Otras actividades de alojamiento | 8 | 3.4 |
Datos de Sai
| Área | 0.1 km² |
| Barrios | Sai, Osai, Sai, Nukamori, Sai, Osaikawame, Sai, Kosai, Osai Sai |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 41.43019, 140.86429 |
| Códigos Postales | 039 |
Mapa de Sai
Mapa interactivo
Población de Sai
Años 1975 a 2015
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Población | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Densidad de población | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Sai de 2000 a 2000
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 |
|---|---|---|
| Sai | — | — |
| Prefectura de Aomori | -9.7% | -6.2% |
| Japón | +12.9% | +2.7% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Densidad de población de Prefectura de Aomori
Densidad de población: 130 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Prefectura de Aomori | 1,3 million | 9653,4 km² | 130 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Sai
Población estimada de 1975 a 2015
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Sai
Porcentaje de empresas por barrio en Sai
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Sai
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Prefectura de Aomori
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Prefectura de Aomori | 3,650,881 tn | 2.91 tn | 378.2 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Prefectura de Aomori
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 3,650,881 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.91 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 378.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Medium (7) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/16/19 | 4:37 AM | 4.3 | 11.9 km | 133,010 m | 26km W of Mutsu, Japan | usgs.gov |
| 8/15/19 | 6:06 AM | 4.7 | 60.8 km | 87,590 m | 32km NNW of Misawa, Japan | usgs.gov |
| 10/8/18 | 1:08 AM | 4.2 | 50.8 km | 87,570 m | 44km E of Hakodate, Japan | usgs.gov |
| 9/25/18 | 3:50 AM | 4.5 | 61.6 km | 104,300 m | 38km ENE of Hakodate, Japan | usgs.gov |
| 5/22/18 | 8:11 PM | 4.6 | 47.1 km | 151,890 m | 47km N of Kizukuri, Japan | usgs.gov |
| 3/9/18 | 9:15 AM | 4.8 | 49 km | 94,280 m | 18km SSE of Mutsu, Japan | usgs.gov |
| 8/2/17 | 12:46 PM | 4.1 | 56.8 km | 114,740 m | 4km N of Nanae, Japan | usgs.gov |
| 6/8/17 | 2:51 PM | 4.3 | 57.1 km | 98,500 m | 32km ENE of Aomori-shi, Japan | usgs.gov |
| 10/20/16 | 7:07 PM | 4.2 | 54 km | 154,050 m | 13km ENE of Nanae, Japan | usgs.gov |
| 6/24/16 | 3:14 AM | 4.1 | 61.3 km | 96,260 m | 31km NNW of Misawa, Japan | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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