Industrias

Distribución de empresas por industria en Motoyama

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Compras10
Autobuses y trenes8

Datos de Motoyama

Área0.1 km²
Población109
Cambio de población (1975 to 2020)-52.4%
Cambio de población (2000 to 2020)-28.8%
BarriosMotoyama, Jike, Yoshino, Kinozu, Uriuno
Hora local
Zona horariahora estándar de Japón
Latitud y longitud33.75582, 133.58441

Mapa de Motoyama

Mapa interactivo

Población de Motoyama

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población229192153115109
Densidad de población3664 / km²3072 / km²2448 / km²1840 / km²1744 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Motoyama de 2000 a 2015

Disminución de 24.8% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Motoyama-49.8%-40.1%-24.8%
Prefectura de Kōchi-18.6%-16.7%-11.6%
Japón+13.6%+3.4%+0.6%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Densidad de población de Motoyama

Densidad de población: 1744 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Motoyama10962.500 m²1744 / km²
Prefectura de Kōchi706.2807106,9 km²99,4 / km²
Japón122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Motoyama

Población estimada de 100 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Motoyama

Porcentaje de empresas por barrio en Motoyama

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Motoyama

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Motoyama

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Motoyama443 tn4.06 tn7,080.6 tons/km²
Prefectura de Kōchi2,888,214 tn4.09 tn406.4 tons/km²
Japón541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Motoyama
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)443 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita4.06 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)7,080.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (8)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamiento de tierraMedio (7)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
3/11/196:37 AM4.999.9 km44,210 m6km SE of Kihoku-cho, Japanusgs.gov
3/7/192:20 AM4.490.5 km24,130 m34km SSW of Anan, Japanusgs.gov
11/25/189:19 AM4.683.8 km45,580 m13km SW of Komatsushima, Japanusgs.gov
6/14/1710:24 AM4.421.2 km26,780 m13km SSE of Niihama, Japanusgs.gov
2/7/176:19 PM4.396 km31,480 m45km ENE of Muroto, Japanusgs.gov
4/21/162:20 PM4.383.8 km10,000 m32km NE of Muroto, Japanusgs.gov
12/25/152:20 AM4.179.7 km26,090 m39km SSW of Anan, Japanusgs.gov
4/7/1511:51 PM4.397.9 km49,710 m10km N of Ozu, Japanusgs.gov
2/6/151:25 AM4.775.5 km10,800 m29km SW of Anan, Japanusgs.gov
2/3/155:07 AM4.583.7 km52,980 m17km E of Ozu, Japanusgs.gov

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