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Industrias
Distribución de empresas por industria en Mitoyo Shi
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Religión | 42 |
| Peluquerías | 33 |
| Compras | 33 |
| Restaurantes | 24 |
| Gasolinera | 23 |
| Administración pública | 18 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 16 |
Datos de Mitoyo Shi
| Área | 224.1 km² |
| Población | 65.851 |
| Población masculina | 31.367 (47.6%) |
| Población femenina | 34.484 (52.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +0.4% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -3.8% |
| Edad mediana | 52.2 años (Hombre: 49.8, Mujer: 54.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $49.387 (2022) |
| Barrios | Toyonakacho Motoyamako, Takumacho Takuma, Takumacho Ohama, Minocho Shimotakase, Toyonakacho Kamitakano |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 34.16176, 133.72282 |
| Códigos Postales | 763, 764, 766, 767, 769, More |
Mapa de Mitoyo Shi
Mapa interactivo
Población de Mitoyo Shi
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 65.595 | 68.991 | 68.466 | 65.275 | 65.851 | 65.923 | 65.470 |
| Densidad de población | 292,8 / km² | 307,9 / km² | 305,6 / km² | 291,3 / km² | 293,9 / km² | 294,2 / km² | 292,2 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Mitoyo Shi de 2000 a 2020
Disminución de 3.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mitoyo Shi | +0.4% | -4.6% | -3.8% |
| Prefectura de Kagawa | — | — | — |
| Japón | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mitoyo Shi
Edad mediana: 52.2 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mitoyo Shi | 52.2 yrs | 54.3 yrs | 49.8 yrs |
| Prefectura de Kagawa | 48.1 yrs | 50.2 yrs | 45.9 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mitoyo Shi
Densidad de población: 294 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mitoyo Shi | 65.851 | 224,1 km² | 294 / km² |
| Prefectura de Kagawa | 944.681 | 1872,3 km² | 505 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mitoyo Shi
Población estimada de 400 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Mitoyo Shi
Porcentaje de empresas por barrio en Mitoyo Shi
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Mitoyo Shi
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Mitoyo Shi
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $40.073 | $35.243 | $34.000 | $37.243 | $46.227 | $46.604 | $48.382 | $49.387 |
| PIB total | $1298,2 M | $1041,6 M | $1050,9 M | $1119,4 M | $1359,8 M | $1371 M | $1401,2 M | $1431 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Mitoyo Shi
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mitoyo Shi | 64,195 tn | 0.97 tn | 286.5 tons/km² |
| Prefectura de Kagawa | 1,023,922 tn | 1.08 tn | 546.9 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mitoyo Shi
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 64,195 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 0.97 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 286.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (6.5) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (6) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/7/19 | 2:20 AM | 4.4 | 97 km | 24,130 m | 34km SSW of Anan, Japan | usgs.gov |
| 11/25/18 | 9:19 AM | 4.6 | 73.5 km | 45,580 m | 13km SW of Komatsushima, Japan | usgs.gov |
| 6/14/17 | 10:24 AM | 4.4 | 46.1 km | 26,780 m | 13km SSE of Niihama, Japan | usgs.gov |
| 12/25/15 | 2:20 AM | 4.1 | 89.2 km | 26,090 m | 39km SSW of Anan, Japan | usgs.gov |
| 2/6/15 | 1:25 AM | 4.7 | 76.9 km | 10,800 m | 29km SW of Anan, Japan | usgs.gov |
| 10/26/12 | 7:44 PM | 4.6 | 85.3 km | 27,600 m | Shikoku, Japan | usgs.gov |
| 10/4/11 | 10:19 AM | 4.8 | 36.3 km | 42,500 m | Shikoku, Japan | usgs.gov |
| 3/11/11 | 9:24 AM | 4.5 | 92.7 km | 10,000 m | Shikoku, Japan | usgs.gov |
| 1/16/11 | 11:33 AM | 4.6 | 25.1 km | 41,400 m | Shikoku, Japan | usgs.gov |
| 10/6/10 | 4:51 AM | 4.2 | 70.9 km | 36,900 m | Shikoku, Japan | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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