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Industrias
Distribución de empresas por industria en Mito
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 1,583 | — |
| Apartamentos | 1,251 | — |
| Compras | 1,225 | 17 años |
| Construcción de edificios | 1,003 | — |
| Dirección corporativa | 867 | — |
| Peluquerías | 690 | — |
| Bienes Raíces | 553 | — |
| Salones de belleza | 435 | — |
| Toda la comida y bebida | 431 | — |
| Enseñanza | 395 | 15 años |
| Salud | 375 | — |
Datos de Mito
| Área | 153.3 km² |
| Población | 246.035 |
| Población masculina | 119.919 (48.7%) |
| Población femenina | 126.116 (51.3%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +12.4% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +1.0% |
| Edad mediana | 43.9 años (Hombre: 42.5, Mujer: 45.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $44.652 (2022) |
| Barrios | Kasaharacho, Senbacho, Motoyoshidacho, Sakadocho, Hirasucho |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 36.35000, 140.45000 |
| Códigos Postales | 309, 310, 311, 312, 313, More |
Mapa de Mito
Mapa interactivo
Población de Mito
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 218.943 | 239.749 | 243.515 | 240.477 | 246.035 | 234.852 | 223.968 |
| Densidad de población | 1428,1 / km² | 1563,8 / km² | 1588,4 / km² | 1568,5 / km² | 1604,8 / km² | 1531,9 / km² | 1460,9 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Mito de 2000 a 2020
Aumento de 1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mito | +12.4% | +2.6% | +1% |
| Prefectura de Ibaraki | — | — | — |
| Japón | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mito
Edad mediana: 43.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mito | 43.9 yrs | 45.3 yrs | 42.5 yrs |
| Prefectura de Ibaraki | 45.4 yrs | 47.2 yrs | 43.9 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mito
Densidad de población: 1605 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mito | 246.035 | 153,3 km² | 1605 / km² |
| Prefectura de Ibaraki | 2,9 million | 6100,3 km² | 477 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mito
Población estimada de 800 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Mito
Porcentaje de empresas por barrio en Mito
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Mito
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Mito
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Mito
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $30.722 | $31.751 | $32.433 | $28.468 | $39.580 | $43.086 | $42.635 | $44.652 |
| PIB total | $1572,3 M | $1657,3 M | $1688,8 M | $1509,8 M | $2031,5 M | $2148,5 M | $2062,7 M | $2102,9 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Mito
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mito | 2,856,017 tn | 11.61 tn | 18,628.7 tons/km² |
| Prefectura de Ibaraki | 33,535,919 tn | 11.52 tn | 5,497.4 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mito
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 2,856,017 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 11.61 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 18,628.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (7) |
| Ciclón | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/4/17 | 10:55 PM | 4.1 | 24.6 km | 66,200 m | 8km SW of Hitachi, Japan | usgs.gov |
| 1/18/17 | 8:19 AM | 4.5 | 23 km | 59,220 m | 7km E of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/28/16 | 9:10 AM | 4.4 | 24 km | 49,990 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 1/14/16 | 7:28 PM | 4.2 | 20.4 km | 53,830 m | 4km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 8/6/15 | 9:22 AM | 5.2 | 17.2 km | 52,780 m | 3km ESE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/13/15 | 1:45 PM | 4.5 | 23.5 km | 47,020 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 3/13/15 | 3:23 PM | 4.2 | 12.6 km | 47,770 m | 3km NE of Hitachi-Naka, Japan | usgs.gov |
| 8/26/14 | 2:22 AM | 4.8 | 10.8 km | 116,420 m | 7km NE of Tomobe, Japan | usgs.gov |
| 7/20/14 | 1:25 AM | 4.6 | 24 km | 56,370 m | 7km NE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 6/3/14 | 5:22 PM | 4.6 | 21.6 km | 59,970 m | 5km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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