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Industrias
Distribución de empresas por industria en Maebashi
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 1,643 | — |
| Apartamentos | 1,417 | — |
| Construcción de edificios | 1,343 | — |
| Compras | 1,270 | 6 años |
| Dirección corporativa | 1,071 | 17 años |
| Peluquerías | 783 | 3 años |
| Bienes Raíces | 571 | — |
| Salud | 556 | — |
| Toda la comida y bebida | 490 | — |
| Administración pública | 485 | — |
| Salones de belleza | 456 | — |
| Enseñanza | 453 | 23 años |
| Todas las organizaciones de afiliados | 438 | — |
Datos de Maebashi
| Área | 179.0 km² |
| Población | 290.068 |
| Población masculina | 141.719 (48.9%) |
| Población femenina | 148.349 (51.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -5.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -9.4% |
| Edad mediana | 45.3 años (Hombre: 43.8, Mujer: 46.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $37.661 (2022) |
| Barrios | Motosojamachi, Kamiizumimachi, Rokkumachi, Otemachi, 2 Chome, Minamicho, 3 Chome |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 36.40000, 139.08333 |
| Códigos Postales | 370, 371, 372, 374, 377, More |
Mapa de Maebashi
Mapa interactivo
Población de Maebashi
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 305.666 | 332.473 | 320.218 | 290.075 | 290.068 | 273.465 | 258.358 |
| Densidad de población | 1707,6 / km² | 1857,4 / km² | 1788,9 / km² | 1620,5 / km² | 1620,5 / km² | 1527,7 / km² | 1443,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Maebashi de 2000 a 2020
Disminución de 9.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Maebashi | -5.1% | -12.8% | -9.4% |
| Prefectura de Gunma | — | — | — |
| Japón | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Maebashi
Edad mediana: 45.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Maebashi | 45.3 yrs | 46.9 yrs | 43.8 yrs |
| Prefectura de Gunma | 45.9 yrs | 47.7 yrs | 44.2 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Maebashi
Densidad de población: 1621 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Maebashi | 290.068 | 179 km² | 1621 / km² |
| Prefectura de Gunma | 2 million | 6364,4 km² | 309 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Maebashi
Población estimada de 700 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Maebashi
Porcentaje de empresas por barrio en Maebashi
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Maebashi
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Maebashi
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Maebashi
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $32.430 | $35.565 | $37.989 | $42.493 | $31.370 | $37.098 | $36.235 | $37.661 |
| PIB total | $13,1 mil M | $14,5 mil M | $14,9 mil M | $17 mil M | $11,1 mil M | $12,9 mil M | $12,2 mil M | $12,4 mil M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Maebashi
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Maebashi | 2,713,314 tn | 9.35 tn | 15,158.2 tons/km² |
| Prefectura de Gunma | 18,261,705 tn | 9.3 tn | 2,869.3 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Maebashi
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 2,713,314 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.35 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 15,158.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Medio (5.5) |
| Ciclón | Alto (9) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (6) |
| Volcán | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/24/19 | 3:40 AM | 4.6 | 48.8 km | 110,560 m | 7km NW of Sakado, Japan | usgs.gov |
| 10/28/18 | 1:19 PM | 4.4 | 38.2 km | 132,840 m | 7km WNW of Tanuma, Japan | usgs.gov |
| 6/17/18 | 6:27 AM | 4.6 | 13.4 km | 11,230 m | 12km ENE of Shibukawa, Japan | usgs.gov |
| 2/8/18 | 2:34 PM | 4.5 | 46.6 km | 73,220 m | 5km SSW of Ogawa, Japan | usgs.gov |
| 11/21/16 | 8:56 PM | 4.5 | 52.2 km | 135,040 m | 15km WSW of Chichibu, Japan | usgs.gov |
| 7/8/16 | 9:28 PM | 4.2 | 38.6 km | 35,000 m | 22km NNE of Kiryu, Japan | usgs.gov |
| 5/30/16 | 9:57 PM | 4.2 | 40.9 km | 153,030 m | 11km NW of Nakanojo, Japan | usgs.gov |
| 2/5/16 | 7:02 AM | 4.6 | 4.2 km | 140,310 m | 5km ESE of Maebashi-shi, Japan | usgs.gov |
| 5/3/15 | 2:30 PM | 4.9 | 43.2 km | 144,950 m | 19km SW of Tomioka, Japan | usgs.gov |
| 4/20/15 | 1:42 AM | 4.2 | 51.2 km | 68,110 m | 7km SSW of Fukiage, Japan | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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