Categorías en Kama Shi
Industrias
Distribución de empresas por industria en Kama Shi
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 531 | — |
| Compras | 414 | — |
| Peluquerías | 290 | — |
| Dirección corporativa | 264 | — |
| Construcción de edificios | 206 | — |
| Religión | 205 | — |
| Apartamentos | 170 | — |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 165 | 9 años |
| Salud | 163 | — |
| Farmacias y droguerías | 158 | — |
| Parques públicos | 143 | — |
| Administración pública | 137 | — |
| Enseñanza | 133 | — |
| Bienes Raíces | 133 | — |
| Toda la comida y bebida | 132 | — |
| Otras organizaciones de afiliados | 129 | — |
| Restaurantes Japoneses | 123 | — |
| Inalcanzable | 114 | — |
| Gasolinera | 111 | — |
Datos de Kama Shi
| Área | 135.6 km² |
| Población | 42.881 |
| Población masculina | 19.561 (45.6%) |
| Población femenina | 23.320 (54.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +19.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +3.1% |
| Edad mediana | 53.5 años (Hombre: 49.7, Mujer: 56.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $58.814 (2022) |
| Barrios | Umami, Kamiyamada, Shimoyamada |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 33.53663, 130.74028 |
| Códigos Postales | 820, 821, 828, 834, 836, More |
Mapa de Kama Shi
Mapa interactivo
Población de Kama Shi
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 35.862 | 40.172 | 41.609 | 42.160 | 42.881 | 42.112 | 41.412 |
| Densidad de población | 264,5 / km² | 296,3 / km² | 306,9 / km² | 311 / km² | 316,3 / km² | 310,6 / km² | 305,5 / km² |
Cambio de población de Kama Shi de 2000 a 2020
Aumento de 3.1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Kama Shi | +19.6% | +6.7% | +3.1% |
| Prefectura de Fukuoka | — | — | — |
| Japón | — | — | — |
Edad mediana de Kama Shi
Edad mediana: 53.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Kama Shi | 53.5 yrs | 56.3 yrs | 49.7 yrs |
| Prefectura de Fukuoka | 44.6 yrs | 46.6 yrs | 42.6 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Densidad de población de Kama Shi
Densidad de población: 316 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Kama Shi | 42.881 | 135,6 km² | 316 / km² |
| Prefectura de Fukuoka | 5 million | 4982,6 km² | 995 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Población histórica y proyectada de Kama Shi
Población estimada de 300 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Kama Shi
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $24.109 | $25.765 | $30.672 | $30.747 | $50.391 | $54.110 | $56.453 | $58.814 |
| PIB total | $1176,4 M | $1281,5 M | $1517,1 M | $1572,2 M | $2587,4 M | $2790,2 M | $2912,1 M | $3015,7 M |
Emisiones de CO2 de Kama Shi
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kama Shi | 44,778 tn | 1.04 tn | 330.3 tons/km² |
| Prefectura de Fukuoka | 5,622,992 tn | 1.13 tn | 1,128.5 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 44,778 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.04 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 330.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (5.6) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (6) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/26/19 | 5:16 AM | 4.4 | 57.9 km | 10,000 m | 9km E of Omuta, Japan | usgs.gov |
| 1/3/19 | 9:10 AM | 4.7 | 59.4 km | 10,000 m | 2km NE of Omuta, Japan | usgs.gov |
| 7/8/18 | 6:53 PM | 4.4 | 66.3 km | 10,000 m | 10km NE of Kashima, Japan | usgs.gov |
| 5/23/18 | 4:25 PM | 3.7 | 44.1 km | 10,000 m | 6km NNE of Setaka, Japan | usgs.gov |
| 5/6/18 | 12:13 PM | 4.4 | 79.1 km | 22,100 m | 9km SSW of Ueki, Japan | usgs.gov |
| 7/1/17 | 3:58 PM | 4.5 | 72.5 km | 15,410 m | 25km ENE of Ozu, Japan | usgs.gov |
| 11/18/16 | 1:19 AM | 4.1 | 60.2 km | 10,000 m | 14km NW of Maebaru, Japan | usgs.gov |
| 8/19/16 | 2:05 AM | 4.2 | 65.4 km | 10,000 m | 12km E of Kikuchi, Japan | usgs.gov |
| 5/5/16 | 1:40 AM | 4.6 | 66 km | 13,650 m | 21km E of Kikuchi, Japan | usgs.gov |
| 5/5/16 | 1:31 AM | 4.6 | 64.4 km | 16,830 m | 15km E of Kikuchi, Japan | usgs.gov |
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