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Industrias
Distribución de empresas por industria en Daitōchō
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Compras | 701 | 3.6 |
| Restaurantes | 361 | 3.8 |
| Salud | 190 | 3.4 |
| Toda la comida y bebida | 170 | 3.6 |
| Enseñanza | 165 | 3.3 |
| Peluquerías | 136 | 3.9 |
| Restaurantes Japoneses | 133 | 3.9 |
| Salones de belleza | 124 | 4.1 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 108 | 3.6 |
| Administración pública | 107 | 3.5 |
| Venta de maquinaria | 104 | 3.7 |
| Bienes Raíces | 103 | 3.9 |
| Contratistas Generales | 83 | 4 |
| Farmacias y droguerías | 83 | 3.5 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 76 | 3.5 |
| Venta de productos de construcción | 75 | 3.9 |
| Dentistas | 73 | 3.3 |
| Religión | 72 | 4.4 |
| Cafés | 72 | 3.7 |
| Compañías de Préstamo | 71 | 3.7 |
| Automotriz | 63 | 3.8 |
| Reparación de coches | 62 | 3.9 |
| Construcción de edificios | 55 | 3.9 |
| Hospitales | 49 | 3.1 |
| Tiendas de electrónica | 44 | 3.6 |
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Datos de Daitōchō
| Área | 9.3 km² |
| Población | 76.013 |
| Población masculina | 37.942 (49.9%) |
| Población femenina | 38.071 (50.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +16.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +2.4% |
| Edad mediana | 42.9 años (Hombre: 41.7, Mujer: 44.2) |
| Barrios | Akai, 1 Chome, Shinden Nakamachi, Shinden Kitamachi, Goryo, 3 Chome, Suminodo, 2 Chome |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Japón |
| Latitud y longitud | 34.71378, 135.62033 |
| Códigos Postales | 534, 571, 572, 574, 575 |
Mapa de Daitōchō
Mapa interactivo
Población de Daitōchō
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 65.385 | 72.641 | 74.252 | 74.873 | 76.013 |
| Densidad de población | 7021,2 / km² | 7800,4 / km² | 7973,4 / km² | 8040,1 / km² | 8162,5 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Daitōchō de 2000 a 2015
Aumento de 0.8% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Daitōchō | +14.5% | +3.1% | +0.8% |
| Prefectura de Osaka | +18.2% | +5.3% | +1.6% |
| Japón | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Daitōchō
Edad mediana: 42.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Daitōchō | 42.9 yrs | 44.2 yrs | 41.7 yrs |
| Prefectura de Osaka | 43.9 yrs | 45.2 yrs | 42.7 yrs |
| Japón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Daitōchō
Densidad de población: 8163 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Daitōchō | 76.013 | 9,3 km² | 8163 / km² |
| Prefectura de Osaka | 8,7 million | 1902 km² | 4582 / km² |
| Japón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Daitōchō
Población estimada de 1400 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Daitōchō
Porcentaje de empresas por barrio en Daitōchō
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Daitōchō
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Daitōchō
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Daitōchō
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Daitōchō | 304,776 tn | 4.01 tn | 32,727.6 tons/km² |
| Prefectura de Osaka | 33,067,316 tn | 3.79 tn | 17,385.1 tons/km² |
| Japón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Daitōchō
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 304,776 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 4.01 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 32,727.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 7:30 PM | 4.2 | 31.9 km | 366,200 m | 5km NW of Muko, Japan | usgs.gov |
| 10/27/18 | 11:51 AM | 4.4 | 42.2 km | 68,080 m | 1km SSW of Yoshino-cho, Japan | usgs.gov |
| 7/8/18 | 6:45 AM | 3.8 | 28.2 km | 10,000 m | 4km SSW of Kameoka, Japan | usgs.gov |
| 6/23/18 | 2:08 PM | 3.9 | 13.4 km | 10,000 m | 2km NE of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 10:52 PM | 3.7 | 6.7 km | 10,000 m | 1km ENE of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 3:31 PM | 4.6 | 8.3 km | 10,000 m | 2km NNW of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/17/18 | 10:58 PM | 5.5 | 12.4 km | 10,340 m | 1km NW of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 3/25/16 | 10:20 AM | 4.2 | 43.2 km | 375,700 m | 9km S of Haibara, Japan | usgs.gov |
| 11/24/15 | 4:07 AM | 3.4 | 35.2 km | 10,000 m | 1km SW of Kyoto, Japan | usgs.gov |
| 11/12/14 | 1:13 AM | 4.6 | 50.8 km | 62,380 m | 5km NNW of Koya, Japan | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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