Categorías en Warora
Industrias
Distribución de empresas por industria en Warora
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 313 |
| Enseñanza | 194 |
| Templo Hindú | 157 |
| Restaurantes | 94 |
| Compras Otros | 90 |
| Hospitales | 77 |
| Tiendas de electrónica | 74 |
| Tienda de hardware | 73 |
| Viajes y transporte | 70 |
| Tiendas de ropa | 68 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 64 |
| Apartamentos | 61 |
Datos de Warora
| Área | 3.1 km² |
| Población | 18.261 |
| Población masculina | 9319 (51.0%) |
| Población femenina | 8942 (49.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +36.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -20.5% |
| Edad mediana | 28.3 años (Hombre: 28.1, Mujer: 28.5) |
| PIB per cápita (PPA) | $7002 (2022) |
| Barrios | Navin Vasti, Snehnagar, Buddha Vihar, Gurumauli Nagar, Krushi Nagar Colony |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 20.22885, 79.00277 |
| Códigos Postales | 442907, 442914 |
Mapa de Warora
Mapa interactivo
Población de Warora
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 13.341 | 18.795 | 22.969 | 20.607 | 18.261 | 17.986 | 18.172 |
| Densidad de población | 4269,1 / km² | 6014,4 / km² | 7350,1 / km² | 6594,2 / km² | 5843,5 / km² | 5755,5 / km² | 5815 / km² |
Cambio de población de Warora de 2000 a 2020
Disminución de 20.5% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Warora | +36.9% | -2.8% | -20.5% |
| Maharastra | — | — | — |
| India | — | — | — |
Edad mediana de Warora
Edad mediana: 28.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Warora | 28.3 yrs | 28.5 yrs | 28.1 yrs |
| Maharastra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Densidad de población de Warora
Densidad de población: 5844 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Warora | 18.261 | 3,125 km² | 5844 / km² |
| Maharastra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Población histórica y proyectada de Warora
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Warora
Porcentaje de empresas por barrio en Warora
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Warora
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Warora
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1793 | $2366 | $2887 | $3498 | $3856 | $6386 | $6248 | $7002 |
| PIB total | $150,5 M | $197,1 M | $234,3 M | $278,7 M | $298,9 M | $490,5 M | $506,6 M | $578,9 M |
Emisiones de CO2 de Warora
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Warora | 34,304 tn | 1.88 tn | 10,977.3 tons/km² |
| Maharastra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 34,304 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.88 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 10,977.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.

