Categorías en Pipili
Industrias
Distribución de empresas por industria en Pipili
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras Otros | 139 |
| Compras | 53 |
| Restaurantes | 49 |
| Tiendas de ropa | 26 |
| Tiendas de electrónica | 25 |
| Restaurantes de comida rápida | 25 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 24 |
| Farmacias y droguerías | 23 |
| Reparación de coches | 21 |
| Tienda de hardware | 19 |
| Templo Hindú | 18 |
| Enseñanza | 18 |
| Tiendas de teléfonos móviles | 18 |
Datos de Pipili
| Área | 186.1 km² |
| Población | 167.560 |
| Población masculina | 85.562 (51.1%) |
| Población femenina | 81.998 (48.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +76.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +9.7% |
| Edad mediana | 28.6 años (Hombre: 28.7, Mujer: 28.6) |
| PIB per cápita (PPA) | $7463 (2022) |
| Barrios | Pubasasan, Bypass VIP Colony, AruhaRoad, jaispatna, Vijaya Vihar, Lingipur |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 20.11357, 85.83147 |
| Códigos Postales | 752104 |
Mapa de Pipili
Mapa interactivo
Población de Pipili
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 95.062 | 127.934 | 152.802 | 179.705 | 167.560 | 170.586 | 173.901 |
| Densidad de población | 510,7 / km² | 687,4 / km² | 821 / km² | 965,5 / km² | 900,3 / km² | 916,5 / km² | 934,3 / km² |
Cambio de población de Pipili de 2000 a 2020
Aumento de 9.7% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Pipili | +76.3% | +31% | +9.7% |
| Orissa | — | — | — |
| India | — | — | — |
Edad mediana de Pipili
Edad mediana: 28.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Pipili | 28.6 yrs | 28.6 yrs | 28.7 yrs |
| Orissa | 26.6 yrs | 26.6 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Densidad de población de Pipili
Densidad de población: 900 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Pipili | 167.560 | 186,1 km² | 900 / km² |
| Orissa | 44,8 million | 155.874,5 km² | 287 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Población histórica y proyectada de Pipili
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Pipili
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Pipili
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1834 | $1986 | $2386 | $3234 | $4107 | $5612 | $6526 | $7463 |
| PIB total | $288,2 M | $343,5 M | $451,4 M | $676,6 M | $931,6 M | $1354,3 M | $1619,7 M | $1868,1 M |
Emisiones de CO2 de Pipili
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Pipili | 241,401 tn | 1.44 tn | 1,297 tons/km² |
| Orissa | 59,545,301 tn | 1.33 tn | 382 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 241,401 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.44 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,297 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (5.7) |
| Inundación | Medio (4) |
| Ciclón | Medio (5) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.

