Categorías en Pandhāna
Industrias
Distribución de empresas por industria en Pandhāna
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Templo Hindú | 125 |
| Compras | 112 |
| Enseñanza | 80 |
| Restaurantes | 52 |
| Compras Otros | 49 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 48 |
| Tiendas de electrónica | 45 |
| Tiendas de ropa | 41 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 33 |
| Tienda de hardware | 29 |
| Apartamentos | 28 |
| Viajes y transporte | 28 |
Datos de Pandhāna
| Área | 632.0 km² |
| Población | 147.402 |
| Población masculina | 75.690 (51.3%) |
| Población femenina | 71.712 (48.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +158.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +33.0% |
| Edad mediana | 22.7 años (Hombre: 22.4, Mujer: 23.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $5230 (2022) |
| Códigos de Área | 7320 |
| Barrios | Bagdudi Bagar |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 21.69816, 76.22487 |
| Códigos Postales | 450771 |
Mapa de Pandhāna
Mapa interactivo
Población de Pandhāna
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 56.932 | 89.408 | 110.844 | 147.793 | 147.402 | 153.996 | 160.548 |
| Densidad de población | 90,1 / km² | 141,5 / km² | 175,4 / km² | 233,8 / km² | 233,2 / km² | 243,7 / km² | 254 / km² |
Cambio de población de Pandhāna de 2000 a 2020
Aumento de 33% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Pandhāna | +158.9% | +64.9% | +33% |
| Madhya Pradesh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Edad mediana de Pandhāna
Edad mediana: 22.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Pandhāna | 22.7 yrs | 23.1 yrs | 22.4 yrs |
| Madhya Pradesh | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Densidad de población de Pandhāna
Densidad de población: 233 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Pandhāna | 147.402 | 632 km² | 233 / km² |
| Madhya Pradesh | 79,1 million | 308.149,6 km² | 257 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Población histórica y proyectada de Pandhāna
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Pandhāna
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1585 | $1576 | $2153 | $2605 | $3042 | $3529 | $4818 | $5230 |
| PIB total | $106,9 M | $119,5 M | $181,8 M | $239,8 M | $299,5 M | $365,3 M | $510,7 M | $560,8 M |
Emisiones de CO2 de Pandhāna
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Pandhāna | 186,531 tn | 1.27 tn | 295.1 tons/km² |
| Madhya Pradesh | 98,758,435 tn | 1.25 tn | 320.5 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 186,531 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.27 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 295.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
| Inundación | Medio (4) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/4/09 | 5:20 AM | 4.1 | 93.3 km | 10,000 m | Madhya Pradesh-Maharashtra border region, India | usgs.gov |
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