Categorías en Māpuca
Industrias
Distribución de empresas por industria en Māpuca
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Compras | 564 | 4 |
| Restaurantes | 98 | 4 |
| Tienda de hardware | 71 | 4.6 |
| Compañías de Préstamo | 66 | 3.5 |
| Toda la comida y bebida | 64 | 4.1 |
| Reparación de coches | 61 | 4 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 59 | 4.1 |
| Salud | 55 | 4 |
| Tiendas de ropa | 54 | 4.2 |
| Tiendas de electrónica | 49 | 4.1 |
| Bancos | 49 | 3.5 |
| Electrodomésticos y otros bienes | 48 | 3.7 |
| Otras actividades de alojamiento | 45 | 3.8 |
| Compras Otros | 43 | 4.3 |
| Farmacias y droguerías | 37 | 4.1 |
| Bares, pubs y tabernas | 37 | 3.7 |
| Tiendas de teléfonos móviles | 34 | 4.2 |
| Religión | 33 | 4.4 |
| Joyeros y Relojes | 32 | 4.1 |
| Enseñanza | 29 | 4.3 |
| Cafés | 29 | 3.9 |
| Salones de belleza | 29 | 3.5 |
| Agencias de Viajes | 28 | 2.7 |
| Panaderías | 28 | 4 |
| Contratistas Generales | 28 | 4.1 |
Datos de Māpuca
| Área | 26.6 km² |
| Población | 36.887 |
| Población masculina | 18.626 (50.5%) |
| Población femenina | 18.261 (49.5%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +85.2% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +17.2% |
| Edad mediana | 31.9 años (Hombre: 31.1, Mujer: 32.7) |
| Barrios | Dangui Colony, Morod, Khorlim, Karaswada, Angod |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 15.59154, 73.80898 |
| Códigos Postales | 403510, 403511, 403526 |
Mapa de Māpuca
Mapa interactivo
Población de Māpuca
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 19.922 | 28.480 | 31.473 | 35.114 | 36.887 |
| Densidad de población | 750 / km² | 1072,2 / km² | 1184,9 / km² | 1321,9 / km² | 1388,7 / km² |
Cambio de población de Māpuca de 2000 a 2015
Aumento de 11.6% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Māpuca | +76.3% | +23.3% | +11.6% |
| Goa | +54.1% | +22.8% | +9.2% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Edad mediana de Māpuca
Edad mediana: 31.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Māpuca | 31.9 yrs | 32.7 yrs | 31.1 yrs |
| Goa | 31.3 yrs | 32.1 yrs | 30.5 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Densidad de población de Māpuca
Densidad de población: 1389 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Māpuca | 36.887 | 26,6 km² | 1389 / km² |
| Goa | 1,5 million | 3629,4 km² | 418 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Población histórica y proyectada de Māpuca
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Māpuca
Porcentaje de empresas por barrio en Māpuca
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Māpuca
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Emisiones de CO2 de Māpuca
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Māpuca | 58,311 tn | 1.58 tn | 2,195.2 tons/km² |
| Goa | 3,510,190 tn | 2.31 tn | 967.2 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 58,311 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.58 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,195.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/19/17 | 4:52 PM | 4.1 | 96.9 km | 10,000 m | 34km NNW of Malvan, India | usgs.gov |
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