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Industrias
Distribución de empresas por industria en Mariāhu
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Templo Hindú | 351 |
| Compras | 322 |
| Enseñanza | 287 |
| Viajes y transporte | 221 |
| Tiendas de electrónica | 151 |
| Apartamentos | 128 |
| Compras Otros | 114 |
| Hospitales | 97 |
| Tiendas de ropa | 92 |
Datos de Mariāhu
| Área | 702.8 km² |
| Población | 672.181 |
| Población masculina | 327.090 (48.7%) |
| Población femenina | 345.091 (51.3%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +159.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +60.8% |
| Edad mediana | 21.1 años (Hombre: 19.9, Mujer: 22.2) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 25.60404, 82.60379 |
| Códigos Postales | 222161 |
Mapa de Mariāhu
Mapa interactivo
Población de Mariāhu
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 258.868 | 360.212 | 417.914 | 629.924 | 672.181 |
| Densidad de población | 368,3 / km² | 512,5 / km² | 594,6 / km² | 896,3 / km² | 956,4 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Mariāhu de 2000 a 2015
Aumento de 50.7% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mariāhu | +143.3% | +74.9% | +50.7% |
| Uttar Pradesh | +134.1% | +59.5% | +28.4% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mariāhu
Edad mediana: 21.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mariāhu | 21.1 yrs | 22.2 yrs | 19.9 yrs |
| Uttar Pradesh | 21.4 yrs | 21.7 yrs | 21 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mariāhu
Densidad de población: 956 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mariāhu | 672.181 | 702,8 km² | 956 / km² |
| Uttar Pradesh | 217,8 million | 240.777,3 km² | 905 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mariāhu
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Mariāhu
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mariāhu | 768,775 tn | 1.14 tn | 1,093.9 tons/km² |
| Uttar Pradesh | 259,048,938 tn | 1.19 tn | 1,075.9 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mariāhu
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 768,775 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.14 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,093.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (7) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Bajo (2.1) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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