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Industrias
Distribución de empresas por industria en Kātol
Datos de Kātol
| Área | 752.2 km² |
| Población | 212.115 |
| Población masculina | 108.792 (51.3%) |
| Población femenina | 103.323 (48.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +124.2% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +28.3% |
| Edad mediana | 28.4 años (Hombre: 28.3, Mujer: 28.5) |
| Códigos de Área | 7112 |
| Barrios | Sawner, Laxmi Nagar, Lamba Layout, Laxmi Nagar, Panchwati, Saraswati Nagar |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 21.27388, 78.58580 |
| Códigos Postales | 441103, 441302, 441305 |
Mapa de Kātol
Mapa interactivo
Población de Kātol
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 94.627 | 135.063 | 165.289 | 198.656 | 212.115 |
| Densidad de población | 125,8 / km² | 179,6 / km² | 219,7 / km² | 264,1 / km² | 282 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Kātol de 2000 a 2015
Aumento de 20.2% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Kātol | +109.9% | +47.1% | +20.2% |
| Maharastra | +98% | +45.2% | +21.9% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Kātol
Edad mediana: 28.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Kātol | 28.4 yrs | 28.5 yrs | 28.3 yrs |
| Maharastra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Kātol
Densidad de población: 282 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Kātol | 212.115 | 752,2 km² | 282 / km² |
| Maharastra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Kātol
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Kātol
Porcentaje de empresas por barrio en Kātol
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Kātol
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Kātol
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kātol | 477,872 tn | 2.25 tn | 635.3 tons/km² |
| Maharastra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Kātol
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 477,872 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.25 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 635.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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