Industrias
Distribución de empresas por industria en Kānkon
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Restaurantes | 6 | 3.2 |
| Casas, cabañas y complejos turísticos | 5 | 3.8 |
Datos de Kānkon
| Área | 4.1 km² |
| Población | 8785 |
| Población masculina | 4382 (49.9%) |
| Población femenina | 4403 (50.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +31.4% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +11.2% |
| Edad mediana | 30.5 años (Hombre: 29.7, Mujer: 31.3) |
| Barrios | Palolem |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de la India |
| Latitud y longitud | 15.02698, 74.04617 |
Mapa de Kānkon
Mapa interactivo
Población de Kānkon
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 6684 | 7864 | 7898 | 8264 | 8785 |
| Densidad de población | 1620,4 / km² | 1906,4 / km² | 1914,7 / km² | 2003,4 / km² | 2129,7 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Kānkon de 2000 a 2015
Aumento de 4.6% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Kānkon | +23.6% | +5.1% | +4.6% |
| Goa | +54.1% | +22.8% | +9.2% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Kānkon
Edad mediana: 30.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Kānkon | 30.5 yrs | 31.3 yrs | 29.7 yrs |
| Goa | 31.3 yrs | 32.1 yrs | 30.5 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Kānkon
Densidad de población: 2130 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Kānkon | 8785 | 4,125 km² | 2130 / km² |
| Goa | 1,5 million | 3629,4 km² | 418 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Kānkon
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Kānkon
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Kānkon
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Kānkon
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kānkon | 13,468 tn | 1.53 tn | 3,265 tons/km² |
| Goa | 3,510,190 tn | 2.31 tn | 967.2 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Kānkon
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 13,468 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.53 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,265 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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