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Industrias
Distribución de empresas por industria en Sleman
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 23,902 | 20 años |
| Compras | 19,431 | 20 años |
| Cafés | 7,643 | — |
| Otras actividades de alojamiento | 7,631 | 27 años |
| Dirección corporativa | 6,029 | 17 años |
| Tiendas de ropa | 5,545 | 17 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 5,208 | — |
| Viajes y transporte | 5,167 | 21 años |
| Toda la comida y bebida | 4,079 | — |
| Enseñanza | 3,665 | 31 años |
| Tiendas de electrónica | 3,378 | 21 años |
| Hoteles y moteles | 3,090 | — |
| Religión | 3,047 | — |
| Restaurantes Americanos | 2,917 | — |
Datos de Sleman
| Área | 289.8 km² |
| Población | 415.904 |
| Población masculina | 208.134 (50.0%) |
| Población femenina | 207.770 (50.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +151.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +45.3% |
| Edad mediana | 30 años (Hombre: 29.1, Mujer: 30.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $6081 (2022) |
| Códigos de Área | 27 |
| Barrios | Ambarukmo, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Kledokan, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Sanggrahan, Condongcatur, Kecamatan Depok, Manggung, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Karang Gayam, Caturtunggal, Kecamatan Depok |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indonesia occidental |
| Latitud y longitud | -7.71556, 110.35556 |
| Códigos Postales | 55185, 55192, 55281, 55285, 55286, More |
Mapa de Sleman
Mapa interactivo
Población de Sleman
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 165.154 | 232.031 | 286.241 | 382.742 | 415.904 | 418.495 | 416.017 |
| Densidad de población | 569,9 / km² | 800,6 / km² | 987,7 / km² | 1320,7 / km² | 1435,1 / km² | 1444 / km² | 1435,5 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Sleman de 2000 a 2020
Aumento de 45.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Sleman | +151.8% | +79.2% | +45.3% |
| Daerah Istimewa Yogyakarta | — | — | — |
| Indonesia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Sleman
Edad mediana: 30 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Sleman | 30 yrs | 30.9 yrs | 29.1 yrs |
| Daerah Istimewa Yogyakarta | 32 yrs | 33.1 yrs | 31 yrs |
| Indonesia | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Sleman
Densidad de población: 1435 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Sleman | 415.904 | 289,8 km² | 1435 / km² |
| Daerah Istimewa Yogyakarta | 3,6 million | 3158,7 km² | 1144 / km² |
| Indonesia | 252,8 million | 1.893.657,8 km² | 134 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Sleman
Población estimada de 1710 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Sleman
Porcentaje de empresas por barrio en Sleman
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Sleman
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Sleman
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Sleman
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Sleman
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $2458 | $3176 | $3451 | $3550 | $4690 | $5330 | $5838 | $6081 |
| PIB total | $1083,5 M | $1564 M | $1850,6 M | $2081,8 M | $2801,7 M | $3352,4 M | $3697,8 M | $3840,2 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Sleman
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sleman | 1,110,118 tn | 2.67 tn | 3,830.5 tons/km² |
| Daerah Istimewa Yogyakarta | 7,889,309 tn | 2.18 tn | 2,497.6 tons/km² |
| Indonesia | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Sleman
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 1,110,118 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.67 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,830.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (5) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Medio (6) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (7) |
| Volcán | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/10/19 | 1:26 PM | 4.6 | 74 km | 96,890 m | 46km SSW of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 6/28/18 | 6:26 PM | 4.2 | 64.3 km | 242,870 m | 24km SSE of Weleri, Indonesia | usgs.gov |
| 4/18/18 | 6:28 AM | 4.5 | 93.1 km | 10,000 m | 24km SSE of Buaran, Indonesia | usgs.gov |
| 8/11/17 | 11:38 AM | 4.3 | 81.8 km | 103,930 m | 54km SSW of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 1/13/17 | 2:24 PM | 4.2 | 20.9 km | 10,000 m | 2km SSE of Bantul, Indonesia | usgs.gov |
| 7/17/16 | 10:59 PM | 4.4 | 21.8 km | 12,010 m | 4km SE of Mertoyudan, Indonesia | usgs.gov |
| 7/4/16 | 6:35 AM | 4.1 | 68.3 km | 162,870 m | 13km SE of Selogiri, Indonesia | usgs.gov |
| 5/22/16 | 1:09 PM | 4.2 | 77.5 km | 10,000 m | 51km S of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 9/25/15 | 1:28 PM | 4.4 | 31.4 km | 10,610 m | 9km ESE of Pundong, Indonesia | usgs.gov |
| 6/1/15 | 11:12 PM | 4.1 | 85 km | 235,190 m | 5km NNW of Semarang, Indonesia | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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