Categorías en Rangkasbitung
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Industrias
Distribución de empresas por industria en Rangkasbitung
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Religión | 273 |
| Enseñanza | 153 |
| Compras | 141 |
| Restaurantes | 80 |
| Bancos | 37 |
| Tiendas de ropa | 30 |
| Tiendas de teléfonos móviles | 26 |
Datos de Rangkasbitung
| Área | 122.4 km² |
| Población | 405.064 |
| Población masculina | 207.508 (51.2%) |
| Población femenina | 197.556 (48.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +64.2% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +3.8% |
| Edad mediana | 24.1 años (Hombre: 23.8, Mujer: 24.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $7609 (2022) |
| Códigos de Área | 25 |
| Barrios | West Muara Ciujung, Rangkasbitung, East Muara Ciujung, Rangkasbitung, Rangkasbitung, Cijoro Lebak, Rangkasbitung, Cijoro Pasir, Rangkasbitung |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indonesia occidental |
| Latitud y longitud | -6.35910, 106.24940 |
| Códigos Postales | 42311, 42312, 42313, 42314, 42316, More |
Mapa de Rangkasbitung
Mapa interactivo
Población de Rangkasbitung
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 246.685 | 362.960 | 390.139 | 461.685 | 405.064 | 415.356 | 427.830 |
| Densidad de población | 2015,8 / km² | 2966 / km² | 3188,1 / km² | 3772,7 / km² | 3310 / km² | 3394,1 / km² | 3496,1 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Rangkasbitung de 2000 a 2020
Aumento de 3.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Rangkasbitung | +64.2% | +11.6% | +3.8% |
| Bantén (provincia) | — | — | — |
| Indonesia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Rangkasbitung
Edad mediana: 24.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Rangkasbitung | 24.1 yrs | 24.4 yrs | 23.8 yrs |
| Bantén (provincia) | 25.4 yrs | 25.4 yrs | 25.4 yrs |
| Indonesia | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Rangkasbitung
Densidad de población: 3310 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Rangkasbitung | 405.064 | 122,4 km² | 3310 / km² |
| Bantén (provincia) | 12,2 million | 9394,4 km² | 1303 / km² |
| Indonesia | 252,8 million | 1.893.657,8 km² | 134 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Rangkasbitung
Población estimada de 1700 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Rangkasbitung
Porcentaje de empresas por barrio en Rangkasbitung
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Rangkasbitung
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Rangkasbitung
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Rangkasbitung
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Rangkasbitung
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $2984 | $3366 | $3453 | $4388 | $4921 | $6935 | $7071 | $7609 |
| PIB total | $875,8 M | $1067,2 M | $1197,5 M | $1596,1 M | $1901 M | $2857,3 M | $3220,6 M | $3461,5 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Rangkasbitung
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Rangkasbitung | 795,265 tn | 1.96 tn | 6,498.6 tons/km² |
| Bantén (provincia) | 24,056,529 tn | 1.97 tn | 2,560.7 tons/km² |
| Indonesia | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Rangkasbitung
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 795,265 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.96 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,498.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (5) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/27/19 | 4:55 AM | 4.4 | 62.7 km | 104,310 m | 6km NNW of Kubangkepuh, Indonesia | usgs.gov |
| 12/6/18 | 11:43 PM | 4.6 | 43.9 km | 85,350 m | 1km SSE of Sukamaju, Indonesia | usgs.gov |
| 10/25/18 | 5:48 AM | 4.8 | 31.6 km | 173,660 m | 2km N of Cibetung Dua, Indonesia | usgs.gov |
| 3/27/18 | 8:57 PM | 4.5 | 46.7 km | 139,150 m | 0km NE of Serpong, Indonesia | usgs.gov |
| 9/25/17 | 6:10 PM | 5.1 | 49.9 km | 150,050 m | 10km ENE of Langgen, Indonesia | usgs.gov |
| 8/13/17 | 12:04 PM | 4.2 | 33.5 km | 170,960 m | 7km S of Curug, Indonesia | usgs.gov |
| 5/10/17 | 5:46 PM | 4.6 | 42.5 km | 121,110 m | 5km E of Sidoger Lebak, Indonesia | usgs.gov |
| 11/21/16 | 11:37 PM | 4.2 | 48 km | 121,120 m | 2km NE of Seredang, Indonesia | usgs.gov |
| 11/9/16 | 4:05 AM | 4.5 | 44.3 km | 63,980 m | 5km E of Ciusul, Indonesia | usgs.gov |
| 8/1/16 | 10:10 AM | 4.5 | 62.9 km | 109,470 m | 1km NNW of Citeureup, Indonesia | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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