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Industrias
Distribución de empresas por industria en Palopo
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 1,164 |
| Restaurantes | 793 |
| Religión | 629 |
| Cafés | 622 |
| Enseñanza | 452 |
| Otras actividades de alojamiento | 436 |
| Dirección corporativa | 395 |
| Tiendas de ropa | 334 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 278 |
| Mezquitas | 237 |
| Viajes y transporte | 235 |
| Administración pública | 214 |
| Tiendas de electrónica | 190 |
| Toda la comida y bebida | 189 |
| Mayoristas | 176 |
Datos de Palopo
| Área | 122.6 km² |
| Población | 193.382 |
| Población masculina | 94.892 (49.1%) |
| Población femenina | 98.490 (50.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +104.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +10.3% |
| Edad mediana | 23.4 años (Hombre: 23.1, Mujer: 23.6) |
| PIB per cápita (PPA) | $11.936 (2022) |
| Códigos de Área | 4 |
| Barrios | Surutanga, Wara Timur, Tompotika, Wara, Lagaligo, Wara, Amasangan, Wara, Batupasi, Wara Utara |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indonesia central |
| Latitud y longitud | -2.99250, 120.19694 |
| Códigos Postales | 91831, 91911, 91912, 91913, 91914, More |
Mapa de Palopo
Mapa interactivo
Población de Palopo
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 94.454 | 147.507 | 175.375 | 220.090 | 193.382 | 195.058 | 196.293 |
| Densidad de población | 770,3 / km² | 1202,9 / km² | 1430,2 / km² | 1794,8 / km² | 1577 / km² | 1590,7 / km² | 1600,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Palopo de 2000 a 2020
Aumento de 10.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Palopo | +104.7% | +31.1% | +10.3% |
| Célebes Meridional | — | — | — |
| Indonesia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Palopo
Edad mediana: 23.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Palopo | 23.4 yrs | 23.6 yrs | 23.1 yrs |
| Célebes Meridional | 26 yrs | 27.2 yrs | 24.7 yrs |
| Indonesia | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Palopo
Densidad de población: 1577 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Palopo | 193.382 | 122,6 km² | 1577 / km² |
| Célebes Meridional | 12.144 | 36,6 km² | 332 / km² |
| Indonesia | 252,8 million | 1.893.657,8 km² | 134 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Palopo
Población estimada de 1700 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Palopo
Porcentaje de empresas por barrio en Palopo
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Palopo
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Palopo
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Palopo
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Palopo
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $2379 | $3246 | $3292 | $3098 | $5277 | $8373 | $10.256 | $11.936 |
| PIB total | $211,3 M | $317 M | $352 M | $358,8 M | $655,9 M | $1096,8 M | $1382,1 M | $1613,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Palopo
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Palopo | 343,776 tn | 1.78 tn | 2,803.5 tons/km² |
| Célebes Meridional | 15,258 tn | 1.26 tn | 417.1 tons/km² |
| Indonesia | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Palopo
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 343,776 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.78 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,803.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (5) |
| Terremoto | Medio (3.9) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/19 | 5:59 AM | 4.5 | 88.6 km | 10,000 m | 6km SSE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 7/2/19 | 2:51 PM | 4.5 | 94.1 km | 28,620 m | 13km S of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 6/9/19 | 2:27 PM | 4.5 | 85.3 km | 29,610 m | 6km ESE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 3/22/19 | 7:10 PM | 4.4 | 99.9 km | 10,000 m | 18km WSW of Pendolo, Indonesia | usgs.gov |
| 1/6/19 | 8:20 PM | 4.4 | 83.1 km | 43,140 m | 10km SE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/16/18 | 10:06 PM | 4.5 | 94.4 km | 43,170 m | 24km NNW of Jalang, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 5:17 PM | 4.5 | 92.7 km | 10,000 m | 2km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:41 AM | 4.7 | 59.7 km | 58,110 m | 12km WNW of Tangratte, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:25 AM | 4.9 | 88.7 km | 10,000 m | 6km NNE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/5/18 | 8:01 AM | 4.4 | 97 km | 31,970 m | 7km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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