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Industrias
Distribución de empresas por industria en Bima
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 1,123 |
| Enseñanza | 771 |
| Religión | 618 |
| Mezquitas | 470 |
| Restaurantes | 448 |
| Administración pública | 329 |
| Dirección corporativa | 316 |
| Cafés | 304 |
| Otras actividades de alojamiento | 238 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 233 |
| Viajes y transporte | 198 |
| Tiendas de electrónica | 188 |
| Tiendas de ropa | 178 |
Datos de Bima
| Área | 92.7 km² |
| Población | 231.774 |
| Población masculina | 114.183 (49.3%) |
| Población femenina | 117.591 (50.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +79.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +18.9% |
| Edad mediana | 24.4 años (Hombre: 24, Mujer: 24.7) |
| PIB per cápita (PPA) | $12.423 (2022) |
| Códigos de Área | 37, 374 |
| Barrios | Dara, Rasanae Barat, Monggonao, Mpunda, Paruga, Rasanae Barat, Sarae, Rasanae Barat, Penatoi, Mpunda |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indonesia central |
| Latitud y longitud | -8.46006, 118.72667 |
| Códigos Postales | 84111, 84112, 84113, 84114, 84115, More |
Mapa de Bima
Mapa interactivo
Población de Bima
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 129.277 | 175.594 | 194.952 | 225.778 | 231.774 | 234.152 | 236.393 |
| Densidad de población | 1394,8 / km² | 1894,5 / km² | 2103,3 / km² | 2435,9 / km² | 2500,6 / km² | 2526,3 / km² | 2550,4 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Bima de 2000 a 2020
Aumento de 18.9% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Bima | +79.3% | +32% | +18.9% |
| Islas menores de la Sonda occidentales | — | — | — |
| Indonesia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Bima
Edad mediana: 24.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Bima | 24.4 yrs | 24.7 yrs | 24 yrs |
| Islas menores de la Sonda occidentales | 26.4 yrs | 26.8 yrs | 26 yrs |
| Indonesia | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Bima
Densidad de población: 2501 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Bima | 231.774 | 92,7 km² | 2501 / km² |
| Islas menores de la Sonda occidentales | 8595 | 35,8 km² | 240 / km² |
| Indonesia | 252,8 million | 1.893.657,8 km² | 134 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Bima
Población estimada de 1700 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Bima
Porcentaje de empresas por barrio en Bima
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Bima
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Bima
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Bima
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Bima
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $3162 | $4232 | $3262 | $8058 | $11.549 | $11.260 | $11.919 | $12.423 |
| PIB total | $203,3 M | $301,4 M | $253,9 M | $671,9 M | $1024 M | $1053,5 M | $1154 M | $1210,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Bima
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Bima | 337,954 tn | 1.46 tn | 3,646.2 tons/km² |
| Islas menores de la Sonda occidentales | 14,792 tn | 1.72 tn | 412.6 tons/km² |
| Indonesia | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Bima
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 337,954 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 1.46 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,646.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Terremoto | Medio (6.1) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (6) |
| Volcán | Medio (6) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/11/18 | 8:04 AM | 4.5 | 30.7 km | 134,800 m | 7km ESE of Kalodu, Indonesia | usgs.gov |
| 5/7/18 | 3:59 PM | 4.1 | 25.3 km | 113,540 m | 2km SSE of Waworada, Indonesia | usgs.gov |
| 11/16/17 | 10:50 AM | 4.7 | 28.2 km | 169,300 m | 14km NW of Bantawora, Indonesia | usgs.gov |
| 10/31/17 | 5:03 AM | 4.9 | 35.6 km | 110,150 m | 6km S of Rupe, Indonesia | usgs.gov |
| 10/30/17 | 10:37 PM | 5.5 | 32.4 km | 110,170 m | 0km SE of Balai, Indonesia | usgs.gov |
| 9/26/17 | 5:56 PM | 4.1 | 30.9 km | 124,930 m | 2km SE of Karumbu, Indonesia | usgs.gov |
| 4/21/17 | 3:06 PM | 4.2 | 23.2 km | 131,240 m | 4km N of Waworada, Indonesia | usgs.gov |
| 4/16/17 | 12:48 PM | 4.2 | 31.5 km | 111,670 m | 2km S of Rupe, Indonesia | usgs.gov |
| 2/20/17 | 7:27 PM | 4.1 | 34.5 km | 13,140 m | 6km N of Sampungu, Indonesia | usgs.gov |
| 12/8/15 | 3:26 PM | 4 | 26.6 km | 54,900 m | 6km SSW of Sampungu, Indonesia | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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