Industrias

Distribución de empresas por industria en Ács

Datos de Ács

Área5.1 km²
Población3941
Población masculina1924 (48.8%)
Población femenina2017 (51.2%)
Cambio de población (1975 to 2020)-52.6%
Cambio de población (2000 to 2020)-38.4%
Edad mediana39.7 años (Hombre: 38.1, Mujer: 42.2)
PIB per cápita (PPA)$36.504 (2022)
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud47.71231, 18.01131
Códigos Postales2941

Mapa de Ács

Mapa interactivo

Población de Ács

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población8314734463944959394136253227
Densidad de población1622,2 / km²1433 / km²1247,6 / km²967,6 / km²769 / km²707,3 / km²629,7 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Ács de 2000 a 2020

Disminución de 38.4% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Ács-52.6%-46.3%-38.4%
Komárom-Esztergom
Hungría
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Ács

Edad mediana: 39.7 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Ács39.7 yrs42.2 yrs38.1 yrs
Komárom-Esztergom40.8 yrs43.2 yrs38.7 yrs
Hungría40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Ács

Densidad de población: 769 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Ács39415,1 km²769 / km²
Komárom-Esztergom280.4552264,7 km²124 / km²
Hungría9,8 million93.010,9 km²106 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Ács

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Ács

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Ács

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Ács

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$12.005$11.675$15.371$25.459$24.237$28.780$31.874$36.504
PIB total$17,9 M$17,6 M$23,2 M$37,4 M$35 M$40,3 M$43 M$49,1 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Ács

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Ács20,190 tn5.12 tn3,939.6 tons/km²
Komárom-Esztergom1,448,270 tn5.16 tn639.5 tons/km²
Hungría48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Ács
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)20,190 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita5.12 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)3,939.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
TerremotoMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
6/5/136:45 PM4.198.7 km6,200 m4km ENE of Ersekvadkert, Hungaryusgs.gov
1/29/115:41 PM4.331.6 km10,000 mHungaryusgs.gov
3/3/078:35 PM395.5 km10,000 mHungaryusgs.gov
3/13/068:28 AM3.688.8 km10,000 mSlovakiausgs.gov
5/16/051:39 PM3.263.9 km8,800 mHungaryusgs.gov
5/15/051:30 PM3.970.7 km10,300 mHungaryusgs.gov
10/14/049:44 AM320.9 km8,300 mHungaryusgs.gov
9/23/045:32 AM3.585.8 km7,500 mSlovakiausgs.gov
8/18/049:01 AM3.312.5 km10,000 mHungaryusgs.gov
8/17/046:00 PM3.416.5 km10,000 mHungaryusgs.gov

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