Datos de Vasalja

Área13.6 km²
Población373
Población masculina182 (48.7%)
Población femenina191 (51.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)+75.9%
Cambio de población (2000 to 2020)+28.6%
Edad mediana46.4 años (Hombre: 45.4, Mujer: 47.6)
PIB per cápita (PPA)$41.538 (2022)
BarriosPinkaszentkirály
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud47.01307, 16.51285
Códigos Postales9921

Mapa de Vasalja

Mapa interactivo

Población de Vasalja

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población212261290322373374361
Densidad de población15,6 / km²19,2 / km²21,4 / km²23,7 / km²27,5 / km²27,6 / km²26,6 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Vasalja de 2000 a 2020

Aumento de 28.6% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Vasalja+75.9%+42.9%+28.6%
Vas
Hungría
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Vasalja

Edad mediana: 46.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Vasalja46.4 yrs47.6 yrs45.4 yrs
Vas42.3 yrs44.6 yrs40.1 yrs
Hungría40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Vasalja

Densidad de población: 27,5 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Vasalja37313,6 km²27,5 / km²
Vas250.9143336,8 km²75,2 / km²
Hungría9,8 million93.010,9 km²106 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Vasalja

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Vasalja

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$25.760$26.101$30.031$33.589$36.331$37.174$38.011$41.538
PIB total$59,4 M$61 M$69,2 M$76,1 M$80,3 M$80,6 M$81 M$88,1 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Vasalja

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Vasalja1,959 tn5.25 tn144.5 tons/km²
Vas1,181,965 tn4.71 tn354.2 tons/km²
Hungría48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Vasalja
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)1,959 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita5.25 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)144.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
TerremotoMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
3/7/197:07 PM4.595.1 km10,000 m3km SSW of Bohonye, Hungaryusgs.gov
5/7/099:27 PM4.288.3 km11,900 mAustriausgs.gov
12/7/082:47 AM3.996.1 km10,000 mAustriausgs.gov
2/26/087:57 PM3.982.8 km10,000 mAustriausgs.gov
1/30/082:54 PM3.881.3 km10,000 mAustriausgs.gov
8/19/0710:57 PM366.5 km9,800 mHungaryusgs.gov
3/3/078:35 PM344.3 km10,000 mHungaryusgs.gov
12/9/056:50 AM3.397.8 km10,000 mCroatiausgs.gov
8/2/0510:47 AM3.495.7 km10,000 mCroatiausgs.gov
7/25/053:06 AM4.189.9 km12,100 mAustriausgs.gov

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