Industrias

Distribución de empresas por industria en Solt

Datos de Solt

Área3.3 km²
Población3130
Población masculina1636 (52.3%)
Población femenina1494 (47.7%)
Cambio de población (1975 to 2020)+64.2%
Cambio de población (2000 to 2020)+24.6%
Edad mediana41.9 años (Hombre: 39.2, Mujer: 45.7)
PIB per cápita (PPA)$23.969 (2022)
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud46.80067, 18.99993
Códigos Postales6320

Mapa de Solt

Mapa interactivo

Población de Solt

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población1906240225132787313030462812
Densidad de población586,5 / km²739,1 / km²773,2 / km²857,5 / km²963,1 / km²937,2 / km²865,2 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Solt de 2000 a 2020

Aumento de 24.6% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Solt+64.2%+30.3%+24.6%
Bács-Kiskun
Hungría
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Solt

Edad mediana: 41.9 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Solt41.9 yrs45.7 yrs39.2 yrs
Bács-Kiskun41.9 yrs44.5 yrs39.4 yrs
Hungría40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Solt

Densidad de población: 963 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Solt31303,25 km²963 / km²
Bács-Kiskun499.9958443,8 km²59,2 / km²
Hungría9,8 million93.010,9 km²106 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Solt

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Solt

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Solt

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Solt

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$12.002$10.406$11.766$13.513$14.213$18.467$22.100$23.969
PIB total$160 M$136,4 M$150,1 M$155,1 M$176,2 M$218,4 M$259,6 M$287 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Solt

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Solt17,007 tn5.43 tn5,232.8 tons/km²
Bács-Kiskun2,675,006 tn5.35 tn316.8 tons/km²
Hungría48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Solt
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)17,007 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita5.43 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)5,232.8 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónMedio (4)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
1/29/115:41 PM4.395.3 km10,000 mHungaryusgs.gov
12/31/061:39 PM4.176.6 km5,200 mHungaryusgs.gov
9/15/069:02 PM3.191.6 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/28/017:08 AM365.2 km10,000 mHungaryusgs.gov
9/12/9510:14 PM3.881.6 km10,000 mHungaryusgs.gov
2/5/951:45 PM3.824.4 km10,000 mHungaryusgs.gov
8/27/932:34 AM3.866.1 km22,900 mHungaryusgs.gov
1/19/921:50 AM3.164 km10,000 mHungaryusgs.gov
1/8/894:57 PM3.674.9 km11,000 mHungaryusgs.gov
5/10/869:38 PM3.275.4 km11,500 mHungaryusgs.gov

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