Datos de Pacsa

Área1.4 km²
Población919
Población masculina445 (48.5%)
Población femenina474 (51.5%)
Cambio de población (1975 to 2020)-75.5%
Cambio de población (2000 to 2020)-55.0%
Edad mediana40.6 años (Hombre: 38.3, Mujer: 44.1)
PIB per cápita (PPA)$28.737 (2022)
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud46.71981, 17.01401
Códigos Postales8761

Mapa de Pacsa

Mapa interactivo

Población de Pacsa

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población3750263920431270919825746
Densidad de población2727,3 / km²1919,3 / km²1485,8 / km²923,6 / km²668,4 / km²600 / km²542,5 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Pacsa de 2000 a 2020

Disminución de 55% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Pacsa-75.5%-65.2%-55%
Zala
Hungría
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Pacsa

Edad mediana: 40.6 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Pacsa40.6 yrs44.1 yrs38.3 yrs
Zala43.6 yrs46.5 yrs40.8 yrs
Hungría40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Pacsa

Densidad de población: 668 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Pacsa9191,375 km²668 / km²
Zala263.8533783,4 km²69,7 / km²
Hungría9,8 million93.010,9 km²106 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Pacsa

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Pacsa

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Pacsa

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Pacsa

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$17.472$16.025$18.647$23.355$23.078$25.960$24.279$28.737
PIB total$43,4 M$38,3 M$42,1 M$48,5 M$43,4 M$43,5 M$37,4 M$43,3 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Pacsa

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Pacsa4,049 tn4.41 tn2,944.4 tons/km²
Zala1,170,532 tn4.44 tn309.4 tons/km²
Hungría48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Pacsa
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)4,049 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita4.41 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)2,944.4 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
TerremotoMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
3/7/197:07 PM4.545.6 km10,000 m3km SSW of Bohonye, Hungaryusgs.gov
8/19/0710:57 PM336 km9,800 mHungaryusgs.gov
3/3/078:35 PM367.7 km10,000 mHungaryusgs.gov
12/9/056:50 AM3.377.8 km10,000 mCroatiausgs.gov
12/7/055:22 AM3.481 km10,000 mCroatiausgs.gov
8/2/0510:47 AM3.473.8 km10,000 mCroatiausgs.gov
5/16/051:39 PM3.271.1 km8,800 mHungaryusgs.gov
5/15/051:30 PM3.964.3 km10,300 mHungaryusgs.gov
3/26/055:52 AM334.4 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/25/046:12 PM376.8 km10,000 mHungaryusgs.gov

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.