Industrias

Distribución de empresas por industria en Kulcs

Datos de Kulcs

Área6.6 km²
Población2063
Población masculina1031 (50.0%)
Población femenina1032 (50.0%)
Cambio de población (1975 to 2020)-36.9%
Cambio de población (2000 to 2020)-15.2%
Edad mediana41.4 años (Hombre: 40.4, Mujer: 42.4)
PIB per cápita (PPA)$33.476 (2022)
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud47.05000, 18.91667
Códigos Postales2458

Mapa de Kulcs

Mapa interactivo

Población de Kulcs

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población3272287124321769206320662039
Densidad de población498,6 / km²437,5 / km²370,6 / km²269,6 / km²314,4 / km²314,8 / km²310,7 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Kulcs de 2000 a 2020

Disminución de 15.2% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Kulcs-36.9%-28.1%-15.2%
Fejér
Hungría
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Kulcs

Edad mediana: 41.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Kulcs41.4 yrs42.4 yrs40.4 yrs
Fejér40.5 yrs42.8 yrs38.5 yrs
Hungría40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Kulcs

Densidad de población: 314 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Kulcs20636,6 km²314 / km²
Fejér429.4264358,6 km²98,5 / km²
Hungría9,8 million93.010,9 km²106 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Kulcs

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Kulcs

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Kulcs

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Kulcs

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$16.802$15.481$16.974$17.657$17.728$21.432$24.647$33.476
PIB total$33,2 M$30,9 M$33,9 M$35 M$34,5 M$40,7 M$48 M$67,2 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Kulcs

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Kulcs10,919 tn5.29 tn1,663.8 tons/km²
Fejér2,191,178 tn5.1 tn502.7 tons/km²
Hungría48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Kulcs
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)10,919 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita5.29 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,663.8 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
TerremotoBajo (2.5)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
1/29/115:41 PM4.369.1 km10,000 mHungaryusgs.gov
12/31/061:39 PM4.154.9 km5,200 mHungaryusgs.gov
9/15/069:02 PM3.178.4 km10,000 mHungaryusgs.gov
10/14/049:44 AM397.3 km8,300 mHungaryusgs.gov
8/17/046:00 PM3.495.4 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/21/038:05 PM3.889.9 km10,000 mHungaryusgs.gov
10/12/026:49 PM3.498.7 km5,000 mHungaryusgs.gov
6/28/017:08 AM355.8 km10,000 mHungaryusgs.gov
9/18/958:26 AM3.791.3 km10,000 mHungaryusgs.gov
9/12/9510:14 PM3.864 km10,000 mHungaryusgs.gov

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