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Industrias
Distribución de empresas por industria en Cluses
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 109 | 18 años |
| Salud | 70 | — |
| Compras | 63 | 23 años |
| Bienes Raíces | 62 | 35 años |
| Dirección corporativa | 59 | 33 años |
| Reparación de coches | 50 | 25 años |
| Tiendas de ropa | 49 | 24 años |
| Venta de maquinaria | 43 | 35 años |
| Salones de belleza | 41 | 8 años |
| Otras construcciones | 39 | — |
| Peluquerías | 37 | 20 años |
| Bancos | 33 | — |
| Enseñanza | 33 | — |
| Servicios financieros | 30 | — |
| Compras Otros | 29 | 31 años |
Datos de Cluses
| Área | 10.5 km² |
| Población | 16.678 |
| Población masculina | 8374 (50.2%) |
| Población femenina | 8304 (49.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -7.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -3.2% |
| Edad mediana | 36.8 años (Hombre: 35.8, Mujer: 38.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $39.274 (2022) |
| Barrios | Centre-ville |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 46.06251, 6.57497 |
| Códigos Postales | 74301 CEDEX, 74302 CEDEX, 74303 CEDEX, 74304 CEDEX, 74305 CEDEX, More |
Mapa de Cluses
Mapa interactivo
Población de Cluses
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 18.110 | 17.742 | 17.231 | 16.424 | 16.678 | 16.259 | 15.664 |
| Densidad de población | 1724,8 / km² | 1689,7 / km² | 1641 / km² | 1564,2 / km² | 1588,4 / km² | 1548,5 / km² | 1491,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Cluses de 2000 a 2020
Disminución de 3.2% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Cluses | -7.9% | -6% | -3.2% |
| Francia | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Cluses
Edad mediana: 36.8 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Cluses | 36.8 yrs | 38.1 yrs | 35.8 yrs |
| Francia | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Cluses
Densidad de población: 1588 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Cluses | 16.678 | 10,5 km² | 1588 / km² |
| Francia | 65,9 million | 638.022,5 km² | 103 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Cluses
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Cluses
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Cluses
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Cluses
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $34.164 | $35.522 | $40.120 | $40.823 | $37.418 | $38.197 | $36.256 | $39.274 |
| PIB total | $1161,5 M | $1259,6 M | $1480 M | $1560,5 M | $1482,3 M | $1570,8 M | $1519,1 M | $1654,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Cluses
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Cluses | 148,679 tn | 8.91 tn | 14,159.9 tons/km² |
| Francia | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Cluses
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 148,679 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 8.91 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 14,159.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Terremoto | Medio (4) |
| Deslizamiento de tierra | Medio (6) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/1/16 | 11:17 PM | 3.8 | 23 km | 2,000 m | 11km WNW of Evionnaz, Switzerland | usgs.gov |
| 4/6/13 | 8:49 PM | 3.4 | 43.4 km | 2,000 m | 1km SSW of Poisy, France | usgs.gov |
| 11/20/08 | 1:20 PM | 3.4 | 25.5 km | 2,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 7/24/08 | 4:14 AM | 3.3 | 24.5 km | 2,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 4/1/07 | 12:22 AM | 3 | 40.8 km | 2,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 11/22/06 | 3:54 PM | 3.3 | 25.8 km | 14,000 m | France | usgs.gov |
| 8/16/06 | 3:05 PM | 3.3 | 40.7 km | 7,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 6/30/06 | 12:34 AM | 3 | 46.7 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 11/5/05 | 3:17 PM | 3.5 | 42 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
| 10/31/05 | 3:39 AM | 4.1 | 39.6 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Cluses
Cluses (en francoprovenzal Clluses) es una comuna y localidad francesa situada en la región Ródano-Alpes, en el departamento de Alta Saboya, en el distrito de Bonneville. Es el chef-lieu del cantón del mismo nombre.
Página de Wikipedia de Cluses
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