Industrias
Distribución de empresas por industria en Zschepplin
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Dirección corporativa | 9 |
| Bomberos y rescate | 8 |
| Bienes Raíces | 7 |
| Enseñanza | 7 |
| Construcción de edificios | 7 |
| Otras actividades de alojamiento | 7 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 7 |
| Compras | 7 |
| Restaurantes | 6 |
| Venta de productos de construcción | 5 |
| Instalaciones eléctricas | 5 |
| Iglesias | 5 |
| Reparación de coches | 5 |
Datos de Zschepplin
| Área | 0.4 km² |
| Población | 411 |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -39.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -15.8% |
| Códigos de Área | 3423, 34242, 34243, 34295 |
| Barrios | Hohenprießnitz, Krippehna, Glaucha, Naundorf, Rödgen |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 51.50000, 12.60000 |
Mapa de Zschepplin
Mapa interactivo
Población de Zschepplin
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 675 | 563 | 488 | 424 | 411 |
| Densidad de población | 1800 / km² | 1501,3 / km² | 1301,3 / km² | 1130,7 / km² | 1096 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Zschepplin de 2000 a 2015
Disminución de 13.1% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Zschepplin | -37.2% | -24.7% | -13.1% |
| Sajonia | -17.5% | -10.8% | -9.2% |
| Alemania | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Densidad de población de Zschepplin
Densidad de población: 1096 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Zschepplin | 411 | 0,375 km² | 1096 / km² |
| Sajonia | 4 million | 18.455,9 km² | 216 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Zschepplin
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Zschepplin
Porcentaje de empresas por barrio en Zschepplin
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Zschepplin
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Zschepplin
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Zschepplin | 3,881 tn | 9.44 tn | 10,349.7 tons/km² |
| Sajonia | 37,445,076 tn | 9.38 tn | 2,028.9 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Zschepplin
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 3,881 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.44 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 10,349.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/15 | 6:38 AM | 3.3 | 33.4 km | 20,600 m | 1km NE of Grobers, Germany | usgs.gov |
| 8/4/06 | 2:21 AM | 3 | 89.9 km | 10,000 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
| 9/11/96 | 3:36 AM | 4.9 | 66.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/25/96 | 2:23 PM | 3.1 | 89.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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