Industrias

Distribución de empresas por industria en Windischleuba

Descripción de la industriaNumero de establecimientosCalificación promedio de Google
Compras194.2
Reparación de coches124.3
Toda la comida y bebida74
Tiendas de alimentación y supermercados64.1

Datos de Windischleuba

Área2.4 km²
Población3162
Población masculina1520 (48.1%)
Población femenina1642 (51.9%)
Cambio de población (1975 to 2020)-16.1%
Cambio de población (2000 to 2020)-13.6%
Edad mediana50.7 años (Hombre: 48.5, Mujer: 52.9)
Códigos de Área3447
BarriosBorgishain, Remsa, Pähnitz, Pöppschen, Schelchwitz
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud51.03333, 12.48333
Códigos Postales04603

Mapa de Windischleuba

Mapa interactivo

Población de Windischleuba

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población37703244366131883162
Densidad de población1587,4 / km²1365,9 / km²1541,5 / km²1342,3 / km²1331,4 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Windischleuba de 2000 a 2015

Disminución de 12.9% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Windischleuba-15.4%-1.7%-12.9%
Turingia-31.8%-19.6%-14.2%
Alemania+2.6%+2.2%-1.5%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Windischleuba

Edad mediana: 50.7 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Windischleuba50.7 yrs52.9 yrs48.5 yrs
Turingia47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Windischleuba

Densidad de población: 1331 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Windischleuba31622,375 km²1331 / km²
Turingia2,1 million16.199,9 km²130 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Windischleuba

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Windischleuba

Porcentaje de empresas por barrio en Windischleuba

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Windischleuba

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Windischleuba28,374 tn8.97 tn11,947.1 tons/km²
Turingia19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Windischleuba
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)28,374 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita8.97 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)11,947.1 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
FloodMedium (7)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
5/22/187:54 PM3.285.8 km10,000 m2km ENE of Luby, Czech Republicusgs.gov
5/21/189:04 PM4.182.1 km13,920 m2km SSE of Erlbach, Germanyusgs.gov
4/16/156:38 AM3.351.6 km20,600 m1km NE of Grobers, Germanyusgs.gov
10/28/082:51 PM3.389.5 km9,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:30 AM4.291.4 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/088:27 AM3.392.3 km8,400 mCzech Republicusgs.gov
10/21/082:14 AM3.590.7 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/21/081:10 AM390.5 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/16/0810:48 AM3.292.7 km0 mCzech Republicusgs.gov
10/14/085:49 AM3.192.1 km11,100 mCzech Republicusgs.gov

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