Industrias

Distribución de empresas por industria en Wemding

Datos de Wemding

Área3.1 km²
Población4172
Población masculina2036 (48.8%)
Población femenina2136 (51.2%)
Cambio de población (1975 to 2020)-0.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+11.0%
Edad mediana43.5 años (Hombre: 42.4, Mujer: 44.5)
PIB per cápita (PPA)$69.181 (2022)
Códigos de Área9092
BarriosAmerbach
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud48.87461, 10.72452
Códigos Postales86650

Mapa de Wemding

Mapa interactivo

Población de Wemding

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población4175373537593520417240094005
Densidad de población1336 / km²1195,2 / km²1202,9 / km²1126,4 / km²1335 / km²1282,9 / km²1281,6 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Wemding de 2000 a 2020

Aumento de 11% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Wemding-0.1%+11.7%+11%
Baviera
Alemania
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Wemding

Edad mediana: 43.5 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Wemding43.5 yrs44.5 yrs42.4 yrs
Baviera43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Wemding

Densidad de población: 1335 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Wemding41723,125 km²1335 / km²
Baviera12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Wemding

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Wemding

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Wemding

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$37.331$39.999$43.628$48.432$56.300$66.090$66.458$69.181
PIB total$233,5 M$261,1 M$292,8 M$326,8 M$383,3 M$457,9 M$465,4 M$487,6 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Wemding

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Wemding41,195 tn9.87 tn13,182.5 tons/km²
Baviera124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Wemding
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)41,195 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita9.87 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)13,182.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (9)
TerremotoMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
8/1/997:07 AM384.8 km11,000 mGermanyusgs.gov
10/21/974:44 PM4.182.6 km20,000 mGermanyusgs.gov
2/14/964:27 PM327 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/3/943:44 PM3.193.4 km24,300 mGermanyusgs.gov
1/12/948:27 AM3.197.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/21/931:52 PM387.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/8/8811:17 PM3.189.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/17/825:30 PM4.355.6 km33,000 mGermanyusgs.gov
8/2/812:15 PM3.144.6 km10,000 mGermanyusgs.gov

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