Industrias

Distribución de empresas por industria en Trappstadt

Datos de Trappstadt

Área0.5 km²
Población393
Población masculina203 (51.7%)
Población femenina190 (48.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)-9.0%
Cambio de población (2000 to 2020)-1.8%
Edad mediana45.2 años (Hombre: 44.4, Mujer: 46)
PIB per cápita (PPA)$58.807 (2022)
Códigos de Área9765
BarriosAlsleben
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud50.31880, 10.56995
Códigos Postales97633

Mapa de Trappstadt

Mapa interactivo

Población de Trappstadt

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población432439400373393378369
Densidad de población864 / km²878 / km²800 / km²746 / km²786 / km²756 / km²738 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Trappstadt de 2000 a 2020

Disminución de 1.8% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Trappstadt-9%-10.5%-1.8%
Baviera
Alemania
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Trappstadt

Edad mediana: 45.2 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Trappstadt45.2 yrs46 yrs44.4 yrs
Baviera43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Trappstadt

Densidad de población: 786 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Trappstadt3930,5 km²786 / km²
Baviera12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Trappstadt

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Trappstadt

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$31.100$33.323$36.346$37.675$41.190$50.679$56.493$58.807
PIB total$74,3 M$80,9 M$87,9 M$88,8 M$94,4 M$115,4 M$129,2 M$134,3 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Trappstadt

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Trappstadt3,697 tn9.41 tn7,393.5 tons/km²
Baviera124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Trappstadt
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)3,697 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita9.41 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)7,393.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (8)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
9/22/054:00 AM3.263.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.432.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/11/983:45 AM322.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.328.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/917:33 AM369.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/13/891:02 PM5.464.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
4/28/8311:54 AM375.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
1/29/8211:03 PM3.483.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/23/751:17 PM5.358.9 km33,000 mGermanyusgs.gov
7/8/585:02 AM5.364.4 km15,000 mGermanyusgs.gov

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