Categorías en Train
Industrias
Distribución de empresas por industria en Train
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Dirección corporativa | 8 |
| Instalaciones eléctricas | 8 |
| Restaurantes | 7 |
| Reparación de coches | 7 |
| Compras | 6 |
| Iglesias | 5 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 5 |
| Construcción de edificios | 5 |
| Peluquerías | 5 |
Datos de Train
| Área | 1.2 km² |
| Población | 1099 |
| Población masculina | 548 (49.9%) |
| Población femenina | 551 (50.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -4.4% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -8.7% |
| Edad mediana | 42.9 años (Hombre: 42.1, Mujer: 43.8) |
| Códigos de Área | 9444 |
| Barrios | Sankt Johann, Mallmersdorf, Neukirchen |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 48.73333, 11.83333 |
| Códigos Postales | 93358 |
Mapa de Train
Mapa interactivo
Población de Train
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 1150 | 1134 | 1204 | 1114 | 1099 |
| Densidad de población | 968,4 / km² | 954,9 / km² | 1013,9 / km² | 938,1 / km² | 925,5 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Train de 2000 a 2015
Disminución de 7.5% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Train | -3.1% | -1.8% | -7.5% |
| Baviera | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| Alemania | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Train
Edad mediana: 42.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Train | 42.9 yrs | 43.8 yrs | 42.1 yrs |
| Baviera | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Train
Densidad de población: 926 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Train | 1099 | 1,188 km² | 926 / km² |
| Baviera | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Train
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Train
Porcentaje de empresas por barrio en Train
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Train
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Train | 10,833 tn | 9.86 tn | 9,122.3 tons/km² |
| Baviera | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Train
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 10,833 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.86 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 9,122.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/2/81 | 2:15 PM | 3.1 | 85.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.