Industrias
Distribución de empresas por industria en Schönsee
Datos de Schönsee
| Área | 1.4 km² |
| Población | 1149 |
| Población masculina | 573 (49.8%) |
| Población femenina | 576 (50.2%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -19.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -13.3% |
| Edad mediana | 44.5 años (Hombre: 43.4, Mujer: 45.6) |
| Códigos de Área | 9674 |
| Barrios | Gaisthal, Dietersdorf, Rackenthal, Laub, Rosenhof |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 49.51030, 12.54763 |
| Códigos Postales | 92539 |
Mapa de Schönsee
Mapa interactivo
Población de Schönsee
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 1434 | 1350 | 1325 | 1181 | 1149 |
| Densidad de población | 1042,9 / km² | 981,8 / km² | 963,6 / km² | 858,9 / km² | 835,6 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Schönsee de 2000 a 2015
Disminución de 10.9% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Schönsee | -17.6% | -12.5% | -10.9% |
| Baviera | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| Alemania | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Schönsee
Edad mediana: 44.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Schönsee | 44.5 yrs | 45.6 yrs | 43.4 yrs |
| Baviera | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Schönsee
Densidad de población: 836 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Schönsee | 1149 | 1,375 km² | 836 / km² |
| Baviera | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Schönsee
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Schönsee
Porcentaje de empresas por barrio en Schönsee
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Schönsee
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Schönsee
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Schönsee | 10,875 tn | 9.46 tn | 7,908.9 tons/km² |
| Baviera | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Schönsee
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 10,875 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.46 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 7,908.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/31/14 | 10:37 AM | 3.8 | 77 km | 10,000 m | 4km NE of Skalna, Czech Republic | usgs.gov |
| 9/4/11 | 3:52 AM | 4 | 73.5 km | 2,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 2:51 PM | 3.3 | 80.2 km | 9,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:30 AM | 4.2 | 78.3 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:27 AM | 3.3 | 77.4 km | 8,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 2:14 AM | 3.5 | 79 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 1:10 AM | 3 | 79.3 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/16/08 | 10:48 AM | 3.2 | 76.8 km | 0 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 7:00 PM | 4.1 | 76.3 km | 6,800 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 5:49 AM | 3.1 | 77.5 km | 11,100 m | Czech Republic | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.