Industrias

Distribución de empresas por industria en Schwabing

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Compras15
Restaurantes15

Datos de Schwabing

Área5.7 km²
Población37.427
Población masculina18.097 (48.4%)
Población femenina19.330 (51.6%)
Cambio de población (1975 to 2020)+73.9%
Cambio de población (2000 to 2020)+22.1%
Edad mediana40.9 años (Hombre: 40.1, Mujer: 41.8)
BarriosSchwabing-Freimann, Schwabing-West, Schwabing - West, Schwabing-Ost
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud48.16587, 11.57891
Códigos Postales8079680799808018080280803

Mapa de Schwabing

Mapa interactivo

Población de Schwabing

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población21.52325.95830.65036.78737.427
Densidad de población3784,3 / km²4564 / km²5389 / km²6468 / km²6580,6 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Schwabing de 2000 a 2015

Aumento de 20% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Schwabing+70.9%+41.7%+20%
Baviera+18.8%+11.8%+3.9%
Alemania+2.6%+2.2%-1.5%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Schwabing

Edad mediana: 40.9 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Schwabing40.9 yrs41.8 yrs40.1 yrs
Baviera43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Schwabing

Densidad de población: 6581 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Schwabing37.4275,7 km²6581 / km²
Baviera12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Schwabing

Población estimada de 1790 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Schwabing

Porcentaje de empresas por barrio en Schwabing

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Schwabing

Códigos Postales

Porcentaje de empresas por códigos postales en Schwabing

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Schwabing

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Schwabing412,907 tn11.03 tn72,599 tons/km²
Baviera124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Schwabing
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)412,907 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita11.03 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)72,599 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (8)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
10/19/1012:38 AM487.4 km6,600 mAustriausgs.gov
9/10/081:57 PM3.195.6 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.493.2 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.688.1 km3,300 mAustriausgs.gov
5/10/052:01 PM394.3 km10,000 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.858.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/22/0412:18 PM3.592.9 km5,400 mAustriausgs.gov
5/22/0411:37 AM3.195.2 km5,000 mAustriausgs.gov
5/22/0411:35 AM3.295.2 km4,900 mAustriausgs.gov
10/29/037:15 AM473.2 km5,000 mAustriausgs.gov

Schwabing

es un barrio de Múnich situado al norte del centro histórico incorporado a la ciudad en 1880. Es conocido por ser el barrio de los artistas, con una gran concentración de pintores, escritores, músicos y personajes bohemios en general en los años fi..

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